继电保护装置在电力系统的应用

继电装饰是电路系统中的保护装置，可以减少故障出现时对于电路元件的损害，减少故障对于供电系统的稳定性的影响。继电保护是电路正常运行的保障之一，因此对于继电装饰的改造和提高可以提高电路的稳定性，满足安全供电的要求。     

基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法

由于高光谱数据具有波段多,数据量大等特点,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。提出一种基于多分类器组合的高光谱波段选择方法,该方法通过遗传算法良好的寻优能力获得若干组较优初始波段子集,在此基础上使用这些波段子集训练若干个基分类器,进而利用改进的基于相同错误差异性度量的分类器选择方法选出部分较优分类器,实现波段选择的目的;最终通过局部精度分析的动态分类器选择实现多分类器组合决策。在公共测试数据集上的实验结果表明:与以往直接选择最优波段子集方法相比,提出的算法能够选择更多具有鉴别能力的波段,明显提高了分类正确率。     

把握民生新闻的核心二要素

这几年,"民生"这个关键词在我们当今社会出现的频率越来越高。民生新闻也随之应运而生,并且迅速发展壮大。《锦州晚报》等锦州的各纸媒体都竟先推出了民生新闻类的版面,并受到读者的青睐。本文主要从民生新闻类版面的特质,分析民生新闻迅速流行的原因。本文认为民生新闻热产生的主要原因是接近性和监督性。     

样本自适应多特征加权的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节,但各种地物空间分布复杂,同类目标呈现出较大的光谱异质性,给传统模式识别分类器带来极大的挑战。提出了一种样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法。常见的多特征组合分类器未能充分利用各种特征之间的局部相关性,提出通过分析测试样本局部特征相关性,探究各个特征在不同样本的分类中所占权重的不同,据此对不同分类器进行自适应加权。在一个大型遥感图像数据库上的实验结果表明,不同特征在遥感图像中对不同样本的分类作用是不同的,样本自适应特征加权法将平均分类精度从78.3%提高到90%。     

电力生产事故发生原因分析

电力生产中不可避免的会发生事故,电力生产事故大多是由于忽视操作安全以及违反规定所致。虽然时常在生产中强调安全问题,但是事实上人员在实际操作中往往只重视产量而忽视了安全。安全问题是生产的基本要求,事故发生之后要学会总结,将经验应用到以后的生产减少或者避免相同的事故发生,或者有计划的预防事故的发生。企业在生产中只有重视安全总结事故,并总结经验避免事故再次发生才能使得企业的生产步入安全的轨道。     

基于ANSYS的采煤机摇臂有限元分析

利用ANSYS Workbench软件对采煤机摇臂采煤过程中的受力情况进行有限元强度分析,确定出应力与变形云图。通过结果分析,指出采煤机摇臂设计中存在的问题,为其结构优化提供依据。     

基于局部高斯过程的短期风速预测

准确的风速预测对于风电场和电力系统的稳定运行具有重要意义。本文提出一种基于局部高斯过程的短期风速预测方法。首先,把总的训练样本集按固定长度的时间窗划分成许多个子训练集。然后,运用局部高斯过程模型对各个子训练集进行建模,通过最小化训练集的预测误差为优化目标,用改进粒子群算法求取模型的最优超参数。最后,对某实测风速数据进行风速预测分析,结果表明基于局部高斯过程的短期风速预测能有效提高风速预测精度。     

继电保护装置在电力系统的应用

继电装饰是电路系统中的保护装置,可以减少故障出现时对于电路元件的损害,减少故障对于供电系统的稳定性的影响。继电保护是电路正常运行的保障之一,因此对于继电装饰的改造和提高可以提高电路的稳定性,满足安全供电的要求。     

基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测

提出一种基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测方法。首先,运用自相关法和假近邻法分别得出原始风速时间序列的延迟时间和嵌入维数,实现混沌风速时间序列的相空间重构;然后,运用进化高斯过程回归模型进行建模,通过高斯过程模型确定输入量和输出量之间的关系,并用改进粒子群算法求取最优超参数。根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明本文所提出的方法能有效提高风速预测精度。     

自动加油在采煤机中的应用

在采煤机液压系统中增加自动加油回路,自动加油回路相关元件安装在采煤机机身内。通过自动加油回路向采煤机加注液压油及齿轮油,有效地防止因工人开盖加油而引起的煤尘、水等在此过程中侵入液压系统及润滑系统而造成油液变质。自动加油系统由调高油泵提供动力,操作简单方便,可有效减轻工人劳动强度。