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随着能源需求的日益增长和新能源的快速发展,利用风能、太阳能的发电技术已经逐步成熟,且在电网中的渗透率也在不断提高。为弥补风能、太阳能发电所带来的功率不稳定、电能质量低等问题,有必要对风能、太阳能、储能联合发电进行深入研究。文中依据简单平抑方法、考虑一定约束的平抑方法、考虑功率预测与人工智能的平抑方法对储能的平抑控制策略进行了归纳总结。在储能平抑风光波动的研究中滤波算法是最为常见的方法,加入一定的约束会使平抑效果更佳,储能平抑配合精准的预测使整个系统更加平滑。多储能技术混合可以发挥各储能技术优越性。加入储能装置的风光储互补系统可以有效降低原风光互补系统对电网的不利影响。可以在更高程度上平滑风光发电系统的输出特性,增加电网对可再生能源的吸收接纳程度,取得良好的经济和社会效益。 相似文献
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通过对磷酸铁锂和超级电容两种介质的工作特性分析,提出了一种计及混合储能SOC的平抑风电功率控制策略。由二阶低通滤波算法获得目标并网值和不同储能介质的预补偿值,结合不同SOC下超级电容的响应速度,重新定义了高效安全SOC区间,经功率重分配模块和限制模块更新滤波时间常数计算出混合储能系统的实际补偿值,实现了对风功率的平抑,使混合储能系统工作在安全的SOC区间内,延长了其寿命,同时提高了混合储能系统的响应速度。最后,通过对实际算例的仿真计算,验证了该文控制策略的有效性。 相似文献
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