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1.
基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度学习的序列标注模型所替代。梳理无监督关键词抽取的限制性、分类模型在关键词抽取中的优势与不足、以及现有的深度学习对关键词抽取技术发展的帮助,重点分析整体关键词抽取技术的发展中卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的关键词抽取方法,并归纳现有方法的优缺点与发展趋势。此外,深度学习虽然在关键词抽取领域发挥了重要的作用,但其自身也存在着依赖大规模带标签样本、训练时间长与复杂度高等缺陷,需要在未来发展中进行解决。为确保分析过程的真实性,利用6个舆情新闻数据集和2个小型数据集进行实验复现,实验结果与文中理论分析一致。在此基础上,对关键词抽取技术及其所面临的困难和挑战进行梳理和分析,并针对现存问题对该领域的发展前景加以展望。 相似文献
2.
量子保密通信技术为电力业务数据传输提供端到端的信息安全保障,双场量子密钥分发(Twin-field Quantum Key Distribution, TF-QKD)可实现无量子中继器的远程安全通信,但其安全性是基于无限密钥的假设。为解决现实场景中量子密钥有限和光子源不稳定的情形,提出一种基于有限密钥和诱骗态的双场量子密钥分发协议。在协议中采用诱骗态法和无替换的随机抽样法估计相位错误率,并利用Azuma不等式对协议进行安全性分析,验证了在不稳定光子源强度波动下协议的可组合安全性。数值模拟表明所提协议在不稳定光子源强度波动下得到的秘密密钥率可以超过线性密钥率的界线,且当信号脉冲数量较小时,强度波动对协议密钥率有显著影响。 相似文献
3.
4.
青藏铁路110kV输变电工程五道梁和沱沱河变电所所址的土壤结构模型分析 总被引:3,自引:2,他引:3
为青藏铁路供电的110kV沱沱河和五道梁变电站地处高寒永冻地区,如何分析得到变电站的土壤模型是设计接地系统的前提.根据土壤电阻率的现场实测结果采用土壤分层的反演理论分析得到了沱沱河和五道梁两变电站的土壤模型;通过统计分析两变电站地温的季节变化来确定冬季地表土壤的电阻率,以反映季节因素对土壤模型的影响;最后通过现场接地装置接地电阻的实测结果验证了土壤分层模型的合理性.不同季节土壤模型的建立为沱沱河和五道梁两变电站接地系统的设计奠定了基础. 相似文献
5.
6.
7.
均压环是高压电器设备的重要组成部分,其主要作用是均衡对地杂散电容,使电压分布均匀。运行在大风地区的高压隔离开关均压环,在风载荷的较大作用力下,其自身的设计强度和运行可靠性至关重要。基于ANSYS Workbench18.1有限元分析软件,对由于大风作用力引起的均压环断裂问题进行逐步分析,通过确定计算条件、进行受力分析、建立模型和仿真计算等,分析得出该均压环在较大的风载荷作用力下的位移和应力情况。结果表明,在保证均压环的设计强度满足使用要求的情况下,均压环的制造质量是影响其强度和运行可靠性的主要因素。给出了提高高压隔离开关均压环强度及运行可靠性的具体措施。 相似文献
8.
青藏铁路格尔木-拉萨段110kV供电系统雷电活动规律统计分析 总被引:6,自引:2,他引:4
为向青藏铁路格尔木—拉萨段供电系统的防雷工作布置提供参考依据,统计分析了国家气象局积累的1951~2001年间格拉段沿线主要变电站的雷电活动地面观测数据,总结出了高原各站点多年的雷电活动呈不断变化趋势,在时间上主要集中在5~9月份,在空间上格尔木最弱,当雄最强。最终得出了青藏铁路格拉段沿线地区的雷电活动具有高原特性,即雷电活动频繁但强度不大,并据此对格拉段沿线地区进行了雷区的划分,建议格尔木—纳赤台段划为少雷区,其他地段均划为中雷区。 相似文献
9.
10.
为了揭示在玻璃纤维增强聚丙烯(GFRPP)复合材料注塑制品的表面极易出现“浮纤”的关键原因,采用X射线断层扫描成像技术(X-CT)、光学显微镜(OM)、热重分析(TGA)、扫描电子显微镜(SEM)以及X射线能谱仪(EDS)等方法对比分析了具有不同熔体质量流动速率PP基体的复合材料制品中的GF分散和分布规律。结果表明,提高PP基体的熔体流动性有利于促进GF沿流动方向高度取向、抑制表面“浮纤”的产生,但所有制品芯层部位的GF含量均高于皮层,说明“浮纤”并不能简单归因于GF在注塑过程中向制品表面的浮动。进一步分析发现,GF在注塑充模过程中出现的翻滚、打转等不稳定流动行为才是造成“浮纤”产生的最主要原因。提高PP基体的熔体流动性可很好地抑制GF的不稳定流动,进而实现“浮纤”的显著改善。 相似文献