基于混合算法的飞机多层次装配计划优化及应用

分析了飞机装配过程的多层次任务网络特点,在满足工位、AO、工序多层次的时间约束、资源约束,并充分考虑任务移交情况下对工期影响的基础上,建立了资源约束下的多层次装配计划优化模型,提出一种针对多层次网络特性的离散粒子群算法与禁忌搜索结合的混合算法对该问题进行求解,并以某飞机机身的装配项目进行实例计算,验证了多层次计划优化模型与算法的有效性。     

磁性金属吸波剂的高温氧化问题及其对策研究进展

目的 针对磁性金属吸波剂由组成元素化学性质活泼导致的高温氧化和电磁性能恶化问题展开现状调研和讨论,解析磁性金属吸波剂高温氧化的机理,并提出相应的解决策略。方法 从氧气在金属吸波剂中的吸附、反应和传质过程出发,讨论高温氧化对吸波剂电磁性能的影响规律,系统总结并评述表面包覆隔绝氧气、生成致密金属氧化膜和抑制氧原子扩散3种策略对吸波剂抗高温氧化的作用机制。结论 表面包覆策略通过引入有机高分子、无机化合物或磁性金属等包覆物质,以隔绝氧气,从而抑制磁性金属吸波剂的高温氧化。其中,无机化合物包覆体系最具潜力,但尚未达到理想的超薄致密状态。生成致密氧化膜策略通过溶质元素的选择性氧化,形成保护膜,能够有效抑制氧化进程,但引入较高含量的非铁磁性溶质元素容易降低磁导率、恶化吸波性能。抑制氧原子扩散策略通过形成晶界氧化物来有效减缓氧化,目前其实现手段有限且不够成熟。在耐温磁性吸波剂的研制中应综合考虑使用温度、基体材料、目标吸波频段和期望吸波性能等,采用合适的抗氧化策略。     

基于EK算法改进的多目标跟踪技术

在随机有限集理论框架下,传统的3种基于高斯混合实现的滤波算法仅适用于线性高斯系统中的目标跟踪。为了将算法的使用范围扩展到非线性高斯系统,文中提出了传统3种滤波器基于扩展卡尔曼（EK）改进后的算法,通过泰勒级数展开将非线性问题转化为线性问题近似处理,并对比分析了3种新算法对于匀速转弯目标的跟踪性能。仿真结果表明,3种新算法均能实现对于非线性高斯系统中目标的有效跟踪。