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载荷评估对风电机组运行安全性和经济性有重要影响.鉴于采用FAST和GH bladed等软件不适用于短期风电机组载荷评估,利用实测数据和神经网络原理,建立GA-BP、PSO-ELM、BP-ELM-GRNN组合模型,对轮毂载荷开展短期预测,并与实测数据进行对比.该组合模型采用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值,粒子群算法优...  相似文献   
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