试论入世对中国氧化铝工业的影响

随着中国加入WTO，给企业带来了发展的机会，也带来了挑战。本文通过对中国氧化铝工业的现状及其与世界水平的差距的分析，阐明了入世后随着关税等贸易壁垒的消除，国内、国际市场的竞争更加激烈。明确指出了我国氧化铝工业面临的多重挑战，以及给中国氧化铝工业带来的机遇。强调充分利用WTO给企业创设的权利，借入世东风，促进我国氧化铝工业快速发展，只有发展，中国氧化铝工业才有出路。     

基于LSTM的电力暂态稳定在线评估及预测研究

电网规模的扩大使得电力系统运行状态变得更加复杂,对电网安全稳定运行提出了更高要求。提出了基于深度学习中长短时记忆（long-and-short term memory,LSTM）的电力暂态稳定在线评估模型。该模型通过获取全网各节点电压、电流、功率等电气量,实时计算得到电网失稳可能性评分,并在新英格兰10机39线系统上对该模型进行测试与优化。实验结果表明,该模型能通过实时运算得到电网稳定性的评估及预警,具有准确性高、预警能力强、支持在线监测的特点。     

基于多指标的指纹图像质量综合评估研究

结合空域和频域特征的质量评估方法评估指纹图像质量。分割出指纹图像有效区域,分析该有效区域的面积、偏移度、干湿度等局部质量评估指标,并对其中心区域进行快速傅里叶变换获得全局质量评估指标,通过非线性加权融合5个质量评估指标的评估分数得到指纹图像的综合质量评估分数。实验结果表明,该方法能准确判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能。     

基于状态观测器的软测量在管道煤气控制系统中的应用研究

状态观测器作为对系统中不可测量状态进行估计或重构的方法．有着非常完善的理论研究体系在管道煤气控制系统中．将状态观测器作为软测量的一种设计方法．不但可为软测量的参数估计提供一种良好的系统结构．而且可以充分保证参数估计过程所需要的稳定性和良好的收敛速度等性能指标。     

粗糙集意义下的一种RBF神经网络设计方法

提出一种集成粗糙集理论的RBF网络设计方法.由布尔逻辑推理方法进行属性离散化,得到初始决策模式集,通过差异度对初始决策模式的相似度进行衡量并实现聚类,以聚类决策模式构造RBF网络.为加快训练速度,分别对隐层参数和输出权值采用BP算法和线性最小二乘滤波法进行训练.实验结果表明,该方法设计的RBF网络结构简洁,泛化性能良好,混合学习算法的收敛速度优于单纯的BP算法.     

基于近似域划分的可变离散精度粗逻辑网络及其遥感图像分类应用

为解决粗逻辑神经网络精度与网络规模复杂性和推广泛化能力之间的矛盾,该文提出了一种具有可变离散精度的粗逻辑神经网络设计方法.该方法通过近似域划分,将论域空间划分为确定性区域和可能性区域,由于可能性区域信息粒度过大是造成误分类的重要原因,只需对可能性区域离散区间进一步细化,即可达到提高粗逻辑网络的精度,同时抑制网络规模增长过快的目的.在长白山地区的遥感图像分类实验中,常规方法在离散等级为7时有最好性能,而该文方法以较小的网络代价和训练时间获得了逼近的分类结果.     

粉末活性炭回流高密度沉淀池生物强化作用研究

研究了投加粉末活性炭并回流泥炭后高密度沉淀池对有机物的去除效果。结果表明:粉末活性炭回流后有机物的去除效果显著提高:CODMn平均去除率为43.66%,比未投加粉末活性炭工况的32%提高了近12个百分点,沉淀池出水平均CODMn为3.46mg/L,比未投加粉末活性炭时的4.13mg/L降低了约0.7mg/L;对比投炭前后沉淀池中底泥的微生物好氧速率,发现其微生物量的提高与有机物去除效果的变化一致,投加粉未活性炭提高了污泥中微生物量从而提高了有机物的去除率;通过GC-MS对半挥发性有机物的检测发现,投加粉末活性炭后的吸附作用对有机物的浓度有很好的去除效果但对有机物种类去除效果有限,而投炭后吸附以及随着投炭产生的微生物强化作用对有机物种类和浓度都有很好的去除效果。     

图C_n~m的k－优美性

证明了在Ｃｎ的一点加任意的ｍ条边（记为Ｃ），当ｎ为偶数时，Ｃ为ｋ－优美．当ｎ为奇数时，Ｃ为优美     

发展是企业的根本出路

通过对中国铝工业发展历程的回顾以及与国外铝企业的比较，找出了中国铝工业存在的优势和差距。就中国铝工业应如何解决前进中存在的问题和今后几年的发展目标进行了探讨。     

基于模糊粗神经网络的图像脉冲噪声滤除

为了获得在图像噪声滤除和细节保留两方面更好的兼顾与平衡,提出了一种兼有模糊化神经元和不可微粗神经元的模糊粗神经网络。采用融合了爬山法的遗传学习算法,增强了网络在学习过程中,特别是进化后期阶段对最优解的局部搜索能力。仿真表明,融合了模糊信息和粗糙集信息处理能力的模糊粗神经网络在图像融合滤波方面比BP网络和粗集神经网络具有更好的性能,是一种性能很好的混合智能神经网络。