HAP陶瓷合成的研究

本文对生物陶瓷材料－羟基磷灰石的合成进行了研究。试验将激光合成与湿法合成对比分析，着重探讨了在激光辐照下生物陶瓷的形貌，粒度，化学组成和结构等的变化规律，对激光涂敷生物陶瓷涂层有一定的指导意义。     

用库仑法测定COD

一、引言 根据国家防汛指挥部和江苏省政府的决定,为畅通淮河泄洪主渠道,对高邮市湖滨乡新     

煤矸石制砖工艺范本——平顶山市佳苑建材有限公司年产6000万块煤矸石烧结砖生产线

平顶山市佳苑建材有限公司坐落在平顶山市石龙工设计业园区,占地150亩,由西安墙体材料研究设计院第三工程部设计并工程总承包,由宝丰县亚坤路桥有限公司为主体投资人投资兴建的平顶山市佳苑建材有限公司年产6000万块煤矸石烧结砖生产线,采用了先进的技术设备和合理的工艺配置,投资也很经济。     

网络环境下小学信息教学策略的探究

随着网络技术的不断发展和完善,使得传统意义上的教育有了突破时空限制的张力,引发了教育体制、教育观念、教育思想、教学模式、教学方法和教学内容的深刻变革。面对这种新的机遇与挑战,如何使每位学生都得到充分的发展,关键是教师应适应时代的要求,利用好网络教学资源环境,根据学生身心发展和学习的特点,构建科学合理的网络教学模式,从而培养学生"自主、合作、探究"的学习能力,实现对所学知识的再发现、再创造,实现思维的自主放飞,以适应信息化教育发展趋势。     

基于9种无约束优化算法的岩爆预测BP模型优选

为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5％、76.4％和87.5％;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0％)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型.     

紫外光快速固化的树枝状丙烯酸酯齐聚物的制备和性能

通过乙二胺(EDA)和三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMPTA)，以甲醇为催化剂，在30℃进行6小时Michael加成反应，可制得含多个双键的树枝状丙烯酸酯齐聚物(DAO)．与相似分子量的线性丙烯酸酯齐聚物相比，DAO粘度低，用作紫外光固化树脂，其固化速度快，且固化产物硬度好，耐溶剂性好．     

PVC基植物纤维复合材料的研究进展

从改性方法、力学性能、热稳定性、磨损性能4个方面对近年来PVC基植物纤维复合材料相关进展进行了梳理归纳,总结了PVC基植物纤维复合材料存在的问题,并对PVC基植物纤维复合材料的发展方向进行了展望。     

一种集中式水下无线传感器网跨层调度协议

分析了水下无线传感器网络（WSNs）中单链路发射功率和距离与频率的关系,提出一种跨层的集中式调度方法,AP（access point）在网络中通过广播信标的形式收集估计各节点的时延和距离信息,在MAC层考虑水下链路延迟特点,对各链路进行调度减少冲突;节点在物理层通过自适应地改变节点发射功率和发射频率,减少能耗.仿真结果表明：所提方案在节省系统能量消耗的同时,能够减少碰撞,提高系统吞吐量.