随机减量模态识别的试验研究

本文采用随机减量技术和ITD时域法对某一悬臂梁进行了试验模态参数的识别。综合研究了随机减量和ITD方法中各参数对分析结果的影响,提出了一些工程上可用的参数选择方案。本文在IBM286微机上建立了数据采集、信号处理和参数识别等完整的时域模态参数识别软件,并与谱分析结果进行了对比,获得了比较满意的结果。     

结构裂纹时序分析的几种识别法

本文利用随机时间序列模式识别技术对具有闭裂纹和开裂纹的工程梁结构进行了故障及其类型的诊断和判别。利用AR(n)模型建立并推导了Fisher 线性判别函数、广义残差方差判别函数、格林函数面积特征量和距离判别函数(即欧几里德距离、K—L 信息距离和广义残差方差距离)。对一悬臂梁在不同状态下的62组随机响应数据进行了故障诊断和判别分析。结果表明,本文所提出的识别方法具有良好的准确度和可靠性,可直接用于结构故障的实时在线诊断和状态监测。