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针对尾矿库日常安全管控的需求,采用集对分析方法和可拓理论,提出了基于集对可拓侧距关联算法的尾矿库安全态势及其敏感因素分析模型。利用集对分析中的同异反概念和可拓理论中的物元描述方式
,建立了描述尾矿库安全态势的分析系统。考虑尾矿库安全评价指标具有“极大型”或“极小型”的特点,以安全等级区间的端点取值最优为原则,建立了基于端点最优的集对可拓侧距关联算法,计算尾矿库安全状
态的同异反参数,确定尾矿库安全综合联系度和指标安全影响联系度。基于集对势的定义,构建了尾矿库安全态势及其敏感因素分析模型。通过计算尾矿库的集对势和剖析同异反参数的相对大小,较好地反映了尾矿
库安全状态的变化趋势,并系统地分析了各类评价指标对尾矿库安全状态的影响程度,为制定有效的安全防控措施提供了工作路径。采用基于集对可拓侧距关联算法的尾矿库安全态势及其敏感因素分析模型,对某尾
矿库的安全状态及其变化趋势进行了分析。结果表明:该尾矿库整体安全状态为N2,其集对势为0.57,反映该尾矿库处于良好状态,但其安全状态具有向不安全等级发展的较强趋势;同时,确定影响该尾矿库安全状
态的一级敏感指标为下游坡比 (C22)、堆积容重(C32)和地质条件(C41),其管控力度由大到小依次为C22 、C32、C41,与实际情况相符。 相似文献
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准确有效的岩爆分级预测对避免或减少岩爆灾害具有重要意义。选取围岩最大切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、岩石单轴抗拉强度σt和岩石弹性变形能指数Wet作为岩爆评价指标,将多维正态云模型作为岩爆等级的预测方法,利用粗糙集确定评价指标权重,以国内外15组岩爆实例作为模型构建样本,建立了粗糙集-多维正态云岩爆分级预测模型。首先采用模糊集聚类后再通过粗糙集逐级筛选评价指标的方法确定评价指标权重,根据多维正态正向云发生器计算得到评价指标的确定度;然后利用评价指标权重和评价指标确定度计算评价样本的综合确定度,根据最大隶属度原则,判定评价样本的岩爆等级。采用鑫华矿业矿岩样本对粗糙集-多维正态云岩爆分级预测模型进行了有效性验证,计算结果与工程实际相吻合,表明该模型具有较好的实用性。 相似文献
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首先将BP神经网络模型引入爆破飞石距离的预测研究,以最小抵抗线、炸药单耗、单孔最大药量作为影响爆破飞石最大距离的主要因素,建立了爆破飞石预测的BP神经网络模型,然后以某露天矿山深孔台阶松动爆破为例,利用爆破施工过程中收集的原始资料和爆破飞石监测数据,对建立的BP神经网络模型进行了训练,最后应用经训练的BP神经网络模型对爆破飞石距离进行了预测.与实测值比较后发现,BP网络模型的预报结果非常接近实测值,能够满足工程实践的要求,是一种有效的预测爆破飞石最大距离的方法. 相似文献
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针对乌龙泉矿生产现状和配矿的要求,基于3DMINE软件构建了矿床实体模型,采用正交试验方法和距离幂次反比法(Inverse distance weighting,IDW)总结了块体尺寸、组合样长度、搜索距离和各向异性等估值参数的变化对矿床矿石量及其品位分布估值的影响规律。在此基础上,结合该矿床赋存特征,并顾及配矿工作要求和各方案统计指标的相近性,选择的矿床品位估值参数为块体尺寸5 m、组合样长3 m、搜索距离150 m,搜索策略采用各向异性。研究表明:采用优化的估值参数对该矿不同品位区间的矿石量及其Mg O品位进行估值,能够更有效地反映该矿"断层多且分布广泛、石灰石和白云石互层、夹层多、矿石品位变异性较大"的赋存特征,有助于提高矿床品位估值效率和可靠性,为白云石配矿工作提供可靠依据。 相似文献
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为了更好处理爆破效果评价中语言模糊性和评价等级定量分析随机性,建立了基于DEMATEL-SEWM的露天矿爆破效果云模型评价方法。运用DEMATEL(决策实验室分析法)和SEWM(结构熵权法),计算爆破效果评价指标的权重系数,客观反映了指标之间相互关联和指标权重判断差异程度对指标权重的影响。利用云模型特征值Ex、En和He,客观地描述了爆破效果评价过程中随机性和模糊性。考虑各类指标权重的影响,分析爆破效果综合隶属程度,依据最大隶属度原则确定露天矿爆破效果的评价等级,较好地实现爆破效果评价中定性概念模糊随机性的定量直观表征。运用该模型对某露天矿爆破效果进行了评价,结果表明:各个指标的混合权重分别为0.101、0.102、0.154、0.163、0.128、0.112、0.132、0.107,由权重的大小可知,炸药单耗、大块率和振动速度三个指标对爆破效果影响较大;炸药单耗的原因度为1.2961,其他指标的原因度均小于零,炸药单耗为原因要素,是改善爆破效果的关键要素;四次爆破效果的综合隶属度分别为0.358、0.339、0.36... 相似文献
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