基于LSSVM的木材干燥建模研究

针对木材干燥过程的强非线性特点,提出以最小二乘支持向量机LSSVM建立木材干燥基准模型.通过实验用小型木材干燥窑实际干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验,结果表明基于LSSVM的木材干燥模型预测输出能够准确反映干燥过程木材含水率的变化,模型结构简单、预测精度高、泛化能力强,验证了LSSVM对木材干燥过程建模是一种可行而有效的方法.     

木纤复合材料动态特性的振动法检测研究

利用振动无损检测法测定木纤复合材料的动弹性模量,并与力学试验机测定的静弹性模量进行比较。结果表明:利用振动法测得木纤复合材料弹性模量的精度好,动弹性模量与静弹性模量密切线性相关。并建立木纤复合材料的动态特性无损检测系统。     

基于近红外的松子蛋白质品质分类处理

为了探索松子基于近红外光谱的无损品质分类。建立松子蛋白质品质的分类数学模型。采用近红外测量获取松子光谱数据,运用SMO-SVM、Pegasos-SVM与LS-SVM方法建立松子蛋白质分类相关性模型,并对相应验证集上的数据进行预测验证。实验结果表明支持向量机精准率略高,但耗费时间比LS-SVM与Pegasos-SVM多。研究中所建模型均能达到一定程度上的良好分类,精准度均达到80%以上,可有效实现依据近红外光谱数据预测松子蛋白质含量等级的目的。此模型对于其他干果类食品的等级品质分类具有一定的实践指导意义与应用价值。     

基于FCM与小波变换的碳纤维木质复合材料图像分割研究

针对模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法对图像的噪声敏感以及算法只利用了图像像素本身的特征并没有考虑像素的邻域信息等问题,将其与小波变换相结合应用到自制短切碳纤维木质复合材料的微观研究中。该改进FCM算法利用小波变换确定聚类中心与改进欧氏距离计算函数,再利用邻域像素的信息改进像素特征值,从而实现优化FCM的目标函数计算方式。通过实验分析与对比,该改进算法图像分割边缘清晰与抑制噪声能力强,同时算法在运行时间与迭代次数上均有所减少,具有一定准确性与可靠性。     

碳纤维木质复合材料电学性能的有限元分析

为分析碳纤维木质复合材料(CFRW)的电学性能,采用木质纤维作为基体材料,加入碳纤维得到具有导电性的新型复合材料。通过对CFRW表面电阻率测试实验数据分析可知,碳纤维赋予CFRW较好的电学性能,其表面电阻率与温度呈负效应关系。为更直观地展现CFRW样板的表面电阻率的变化规律及电学性能,研究中采用ANSYS软件对复合材料进行有限元建模,分析碳纤维含量对电位和电场分布情况的影响。仿真得到的电场分布数据分析结果显示,所建的有限元模型可实现从微观角度对宏观电学性能的间接表达和预测。此研究的实现可为功能型复合材料宏微观的关联研究分析提供基础依据。     

多传感器融合技术在调施胶系统中的应用

针对我国纤维板生产过程中调施胶系统存在检测精度不高、动态调节性能差、施胶量不稳定、产品质量不高和生产效率低等问题,提出了将多传感器融合技术应用于调施胶系统中的方法.分析了调施胶过程的特点和多传感器融合技术的优势,构造了控制系统;同时,采用BP神经网络的多传感器融合技术改进传统的PID控制.仿真结果证明了该技术的优越性.     

PSO优化SVM在木材干燥建模中的应用

在木材干燥计算机控制过程中,基准模型化是此控制过程的必要环节。为提高此建模预测精度,针对SVM木材干燥基准模型的参数进行研究。利用粒子群优化算法中的粒子位置和速度优化此模型参数,并对木材含水率进行预测。仿真实验表明,PSO算法在优化SVM木材干燥基准模型参数方面表现出良好的性能,预测结果具有很高的精度,此模型具有较好的泛化能力和预测能力。     

基于空中连续红外图像的可视化处理研究

论文以DSP为核心搭建了红外图像处理的硬件系统,红外探测器选用非制冷焦平面(UFPA)红外探测器.可变阈值的选择性均匀化映射方法分析空中目标(飞机)和天空背景的灰度直方图,并在背景中选取合适的可变像元个数的灰度阈值与人眼的灰度盲点对应,选择性的去掉或累加一部分灰度到灰度级的最高值或最低值,得到映射函数,对空中单目标简单背景和多目标复杂背景均有良好的适用性.     

基于遗传算法和数学形态学的木材分选图像分割研究

在木材分选过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。本文讨论了提取木材缺陷轮廓的疗法,应用了遗传算法与数学形态学4相结合的方法对缺陷图像进行图像分割,最终提取出缺陷边缘,开与使用他统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比。对比结果显示,经过遗传算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的小材缺陷轮廓更加消晰,连贯,易于识别。     

落叶松木材细胞年轮内生长模型的研究

以黑龙江省帽儿山的落叶松为试材,利用显微镜测定年轮内细胞面积从早材到晚材变化的数据并对细胞面积从早材到晚材的生长变化进行了研究归纳,利用最小二乘法对数据进行曲线拟合得出:年轮内细胞面积从早材到晚材成复合函数变化趋势,由此得出落叶松细胞在年轮内生长的经验模型,此研究对落叶松的生长规律研究具有一定的价值。