“我所描绘的是大型壁画,而不是小画片”——《泰坦尼克号》导演如是说

近期,美国影坛权威人士对美国影片日益攀升的高额投入表示担心。但是,随着《泰坦尼克号》的巨大成功,人们似乎对这种担忧未加重视。投入超过2亿多美元的影片《泰坦尼克号》目前已成为世界电影史上成本最高的影片,曾以1.7亿美元拍摄的《未来水世界》只能甘居其后。不过,《泰坦尼克号》无沦从所具有的积极意     

VB与Matlab混合编程在梯度胶片制作中的应用

在梯度胶片制作系统的设计中,为了完成制胶系统上位机数据计算、图形显示、系统管理软件的设计,采用Matlab函数根据采样数据合出步进电机进给控制曲线,结合VB将曲线和数据显示在人机交互界面上,将所计算的参数提供给下位控制系统,系统通过曲线插补计算对步进电机进行控制来完成胶片制作.经实践检验,这种方法所设计的监控程序功能完善、界面良好、操作方便.     

一种改进的基于全局最小能量泛函光流算法

在大位移、非刚性运动目标的复杂场景下,针对全局能量泛函过平滑导致目标形状严重丢失及大位移运动目标光流计算精度降低的问题,提出了一种全变分正则化(ROF)模型预处理输入视频帧,对图像的大尺度特征和图像变化的细小部分进行了分析.采用双三次插值法初始化亚像素层的光流矢量,设计了一种自适应邻域修正法,对光流矢量异常值进行了修正.实验结果表明:相比于传统Horn-Schunck光流算法与金字塔Horn-Schunck光流算法,光流的平均角误差和平均终点误差分别平均减少了87.86%,58.51%和89.44%,58.99%,有效地提高了算法精度.     

一种高效的基于IDBS的公平电子现金方案

利用双线性对构造了一个新的基于身份的电子现金支付方案.引入一种基于身份的公钥机制,实现了一个基于身份的盲签名(IDBS)机制,进而实现了用户现金的匿名性和不可追踪性等.该方案具有最少的对运算,安全高效.     

异构系统集成在智能交通综合信息平台中的应用

研究基于SOA和web Services异构系统及异构系统集成关键技术．结合统一授权管理及单点登录功能和智能交通信息平台的实现需求和技术．应用于智能交通综合信息平台的实现中,为当前各交通子系统中的交通信息共享、交换和综合利用提供一个理想的解决方案,打破数据的分割,消除信息孤岛,实现信息的融合、综合利用和发布。     

论水害监测预警系统在潞安矿区水害防治工作中的重要性

潞安矿区多数矿井的采区,已进入奥灰含水层承压水头以下的区域开采,而国内同类煤矿奥灰水含水层之水涌入矿坑造成重大损失的事件层出不穷,因此建立奥灰水害监测预警系统在潞安矿区煤矿水害防治工作中尤为重要和迫切。     

基于身份的代理盲签名方案分析与改进

通过对一种基于身份的代理盲签名方案的分析,指出该方案并不满足不可伪造性,代理人通过计算原始签名人的私钥,可以伪造原始签名人的签名或任何授权,且原方案有关签名盲性的证明存在错误。在此基础上提出一种改进的代理盲签名方案,克服了原方案的安全缺陷,有效防止代理人恶意的伪造攻击,且保留了原方案的其他优点。     

基于准确率爬坡的动态加权集成分类算法

传统集成分类算法中,一般将集成数目设置为固定值,这可能会导致较低分类准确率。针对这一问题,提出了准确率爬坡集成分类算法（C-ECA）。首先,该算法不再用一些基分类器去替换相同数量的表现最差的基分类器,而是基于准确率对基分类器进行更新,然后确定最佳集成数目。其次,在C-ECA的基础上提出了基于爬坡的动态加权集成分类算法（C-DWECA）。该算法提出了一个加权函数,其在具有不同特征的数据流上训练基分类器时,可以获得基分类器的最佳权值,从而提升集成分类器的性能。最后,为了能更早地检测到概念漂移并提高最终精度,采用了快速霍夫丁漂移检测方法（FHDDM）。实验结果表明C-DWECA的准确率最高可达到97.44%,并且该算法的平均准确率比自适应多样性的在线增强（ADOB）算法提升了40%左右,也优于杠杆装袋（LevBag）、自适应随机森林（ARF）等其他对比算法。     

基于改进质量功能展开的产品可持续设计模块重要度判定

为实现产品的可持续设计,使企业在竞争市场中占据有利地位,提出了基于改进质量功能展开(Q FD)的产品可持续设计模块重要度判定方法.针对需求评价环境的不确定性和用户的偏好表达,利用混合信息表征Q FD中的用户需求评价,考虑到语言术语更符合专家在模糊情境下的表达习惯,利用犹豫模糊语言集表征Q FD中需求和模块的关联关系;构建均衡接近模型,获得具有高认同度的用户层面的需求重要度,联合期望关联和偏差最大化构建模型,获得具有高区分度的专家层面的需求重要度,设置调节参数,确定需求最终重要度;考虑到专家的有限理性行为以及传统判定方法易造成决策补偿性问题,将前景理论和复杂比例评价方法相结合确定模块重要度,以实例验证了所提方法的有效性.     

基于COSMO-RS方法筛选离子液体用于焦油脱除

焦油的脱除是生物质气化规模化应用的难题。离子液体具有饱和蒸气压低、分子结构可设计等优势,在催化和吸收领域有广泛的应用前景,但在脱除焦油方面鲜有探索。以改进的COSMO-RS方法为基础,借助COSMOtherm软件推算离子液体对苯、甲苯、苯酚和萘等焦油模拟物的无限稀释活度系数。并进一步通过偏摩尔过量焓验证以上筛选结果。结果表明,优选的两取代基咪唑类离子液体对四种焦油模拟物的无限稀释活度系数值主要分布在0.4~1之间,预计具有良好的吸收性能。当阴离子相同时,两取代基咪唑阳离子随着R₁位置烷基侧链的增长吸收性能变好,其中[C₈MIM][NTf₂]表现出了较佳性能,吸收苯、甲苯和萘的γ^∞分别为0.95、1.24和1.36,但此时离子液体黏度较大;对于苯酚体系,[BF₄]^-阴离子性能较佳。