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通过自建方法评价了采用万华Wanol F3135、东大EP-330NY和可利亚FA-703这3种聚醚多元醇制备的3个高回弹聚氨酯泡沫塑料样品中的三醛(甲醛,乙醛,丙烯醛)含量,并进一步根据通用汽车全球标准GMW15635的方法,考察了3款醛类抑制剂FM-208、DJ-208、AS-88对泡沫中三醛物质含量的抑制作用,研究了在密闭条件下醛类抑制剂AS-88的使用时效性。结果表明,综合考虑经济成本和生产实际情况,选用聚醚多元醇Wanol F3135,添加1份(以多元醇质量为100份计)醛类抑制剂AS-88,可以得到三醛物质含量极低的高回弹聚氨酯泡沫塑料样品。在密闭条件下,该款醛类抑制剂可以持续较长时间发挥除醛效果。根据研究结果开发出了具有较低醛含量的组合聚醚产品。 相似文献
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TEPA-AM修饰的介孔材料吸附CO2性能的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将丙烯酰胺(AM)改性的四乙烯五胺(TE-PA)负载到介孔材料孔道内,形成氨基改性的CO2吸附材料。利用X射线衍射(XRD)、氮气物理吸附-脱附(BET)、红外等方法对样品进行了表征。通过动态吸附法研究了材料的CO2吸附和脱附性能,并与TEPA负载的吸附材料进行了比较。研究结果表明,在制备介孔分子筛MCM-41的过程中得到的一种结构规整度低的材料对TEPA-AM具有较好的分散性能,经过TE-PA-AM修饰的该材料表现出良好的CO2吸附性能,当TEPA-AM负载量达60%,该材料的吸附能力达到159.1mg/g;经过12次循环使用吸附量不下降。 相似文献
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水合硅酸镁是炼钢连铸过程中间包用镁质浇注料的重要结合相,其含量多少决定着浇注料的强度大小。本工作以Na2SiO3·9H2O和MgCl2·6H2O为原料,采用水热法合成水合硅酸镁(MgO–SiO2–H2O,M–S–H),研究了焙烧温度和焙烧次数对水合硅酸镁的“结构记忆”特性;随后将预合成M–S–H复合硅微粉制备镁质浇注料,研究其对镁质浇注料性能的影响。结果表明:当焙烧温度低于400℃时,水合硅酸镁具有“结构记忆”特性,焙烧次数增加有利于M–S–H凝胶中层间羟基的插入,促进其层状结构晶粒的长大和结构稳定性的提高;在镁质浇注料制备过程中引入一定量的预合成水合硅酸镁和少量的硅微粉,使浇注料具有很好的施工性能和足够的早期结合强度;同时减少了高温热处理后浇注料缺陷形成,提高了材料力学性能,为开发低硅微粉镁质浇注料提供支撑。 相似文献
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分析供暖系统节能运行调试技术原理,提出供暖系统基本调试流程和方法,并通过对施工单位、供热运行公司、阀门厂家的调研,概括目前供暖系统调试技术应用存在的问题,建议建立适合于我国供暖系统的调试技术方案,形成完善的技术指导手册和标准规范,在工程实践中贯彻执行。 相似文献
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测试农房概况
1.当地典型农房
确定测试的当地典型农房位于北京市平谷区王辛庄镇乐政务村,建于1990年,建筑面积约70㎡,房屋外观如图1所示,平面布置如图2所示.房屋为砖木结构,外墙为370mm实心砖墙,内表面抹混合砂浆,刮大白,外表面未抹灰,墙体没有保温;木屋架坡屋顶,采用当地传统做法,椽子上铺苇席,秸秆加粘土保温:单层带玻璃木门和单层玻璃木窗. 相似文献
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近年来认知雷达技术取得了快速发展,如何利用已获取的感知信息提高雷达探测性能成为研究热点。针对跟踪阶段的认知目标检测问题,提出一种跟踪信息辅助的认知目标检测方法,旨在利用跟踪信息提高目标检测性能和跟踪性能。对于处于跟踪阶段的目标,目标真实性已被充分证实,此时可以将跟踪信息传递至检测模块,以期望获得探测性能提升。本文认知检测方法的基本思路是,提取当前时刻跟踪信息中的目标运动特征,构建下一时刻的预测波门,并利用目标在波门内的预测概率分布特征,在贝叶斯准则和航迹恒虚警的共同约束下调整波门内检测门限,最终完成认知目标检测。仿真实验表明,所提认知目标检测方法可以有效改善目标检测跟踪性能。 相似文献
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实体经济的发展,物流的广泛流行,不可避免地产生了大量的包装废弃物。资源的大量消耗引起的节约愿望,以及环境保护的迫切需求,致使包装废弃物的回收利用成为业界人士关注的焦点。为了更好地解决包装废弃物问题,对包装废弃物逆向物流系统展开全面分析是很有必要的。鉴于国内对此项研究的不足与欠缺,本文针对国内包装废弃物逆向物流现状,开展系统的包装废弃物逆向物流网络分析、设计建模以及应用分析研究。本文具体的研究内容以及取得的研究成果如下:1)比较分析生产商自营回收模式、企业两盒回收模式、第三方回收模式这三种包装物回收模式的特点,结合西安地区包装废弃物回收现状以及人口分布特点,通过理论分析,采用第三方回收运作模式、完成了西安市包装废弃物逆向物流回收物流建模。2)从基础设施、社会影响、居民意识等指标体系出发,运用ANP法对影响包装逆向物流的因素进行综合评价。采用九分对包装逆向物流网络影响关键因子进行赋权,通过网络一致性检验,借助于Super Decision软件,确定各因素综合权重,完成权重排序。最后确定选址位置、环境影响、建设成本、回收量、运输距离、运输量、运营成本七个因素为重点考虑因素,建立了包装废弃物逆向物流网络的数学模型。3)研究确定可包装废弃物逆向物流网络建模的一般结构,建模方法和步骤,运用混合整数规划法对包装废弃物逆向物流进行数学建模,构建出经济费用和社会负效用最小化的双目标函数模型。4)在确定环境下,以西安市包装废弃物回收为例,建立包装废弃物逆向物流网络模型,最后以整个系统成本最小为目标,基于享有数据,通过算例分析,完成了西安市包装逆向物流网络的设施规划布局、并进行了各条物流路径上的流量分配。5)在回收率和再制造率不确定性的环境下。应用稳健优化法对模型进行改进。考虑16种组合的不同场景,结合期望模型法,进行了最佳设施位置选址分析。通过西安市包装飞废弃物回收当前数据分析验证,结果表明:新模型能很好地控制不确定因素带来的波动影响,具有很强的稳健性。 相似文献