排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对离心式压缩机转子系统振动小,振动信号具有非平稳、非线性和伴随噪声干扰的特点,提出一种总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical mode decomposition, EEMD)联合主分量分析(Principal component analysis, PCA)的故障识别方法。该方法以相关分析结合傅立叶变换选择基本模式分量(intrinsic mode function, IMF)为基础,构造了波动变化性指标以定量识别EEMD的噪声幅值参数;进一步获取各运行状态的14种时域振动评价指标并构造标准化特征数据集后,采用PCA降维法得出不同类型故障的振动模式类别。通过对离心式压缩机转子典型故障的振动信号分析,其结果表明该方法能够在解除信号非平稳非线性干扰的基础上,快速独立地提取信号中的主要振动模式,制定表征不同故障类别的特征数据区域,从而有效提高了离心式压缩机的故障识别能力。 相似文献
2.
3.
本文介绍了分布式电源系统中DC/DC变换器模块常用的均流方法,选择自动主从均流法,基于均流控制ICL6615D,详细介绍了基于L6615D的均流电路的设计方法,通过实例设计和测试结果,验证了该电路具有电路结构简单、均流精度高、对负载瞬态响应影响小、可靠性高等特点。 相似文献
4.
装载机变矩器工作油温过高属于常见故障,发生故障时装载机工作无力,同时油温过高也加速了液压油的氧化,使之丧失了润滑性能,导致密封件的损坏,影响机器的正常工作。通过实例详细分析了造成故障的几种原因,提出了相应的解决方案。 相似文献
1