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随着深度学习技术的不断深入发展,基于深度学习的入侵检测模型已成为网络安全领域的研究热点。对网络入侵检测中常用的数据预处理操作进行了总结;重点对卷积神经网络、长短期记忆网络、自编码器和生成式对抗网络等当前流行的基于深度学习的入侵检测模型进行了分析和比较;并简单说明了基于深度学习的入侵检测模型研究中常用的数据集;指出了现有基于深度学习的入侵检测模型在数据集时效、实时性、普适性、模型训练时间等方面存在的问题和今后可能的研究重点。 相似文献
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武器系统可靠性分配的规划方法研究 总被引:2,自引:1,他引:2
用规划思想,探讨了仅以价格为目标和以价格、性能为多目标的可靠性分配方法,并在给定一定条件下,将其转化为线性规划问题;通过两个应用实例,介绍了该计算方法。 相似文献
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利用Powerbuilder数据窗口技术实现最终用户对应用软件界面的管理,并将用户对界面的修改结果持久存储到数据库,软件开发者无需对软件重新编译和连接,提高了软件的适应性,降低了软件维护成本。 相似文献
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