数据驱动的空调系统故障诊断算法综述

随着经济发展和人们对生活环境品质要求的提高,越来越多的建筑安装了中央空调系统,而空调系统的故障会造成能耗浪费和室内环境品质下降,无法满足室内人员的热舒适需求,产生热抱怨。同时,随着自控技术的越来越多地应用于中央控制系统,传感器数量以及数据海量增加,使得基于白箱的故障诊断算法难以满足空调系统故障诊断的需求。以机器学习为主的人工智能技术不断地发展,为故障诊断算法带来了新的思路。本文全面综述了近二十年来基于数据驱动的故障检测和诊断(FDD)算法在暖通空调(HVAC)系统中应用的研究。由于数据驱动存在依赖与数据且模型解释性不足的问题。对此,最近越来越多的研究开始融合物理模型和数据驱动方法,旨在提升解释性、准确性并减少对大数据依赖,这将成为未来故障诊断研究的新方向,以实现更高效准确的诊断。     

河水位连续变化条件下潜水回水范围计算

以奎河为例,构建河水位连续变化时潜水回水模型,使用Boussinessq方程的第二种线性化方法对模型进行求解,并对回水范围做出预测。结果表明,奎河两岸潜水的回水范围在65m左右,该范围内的潜水势必长期受到河水污染的影响。回水范围计算的主要参数为渗透系数和给水度,通过二者对回水范围的敏感性分析可知,渗透系数对回水范围有决定性的影响,给水度对回水范围的影响有限。     

自治故障管理系统推理规则的智能学习技术

随着高性能计算机系统规模急剧增加，系统整体的固有可靠性逐步降低，产生了“可靠性墙”问题。为了应对这一挑战，天河高性能计算机系统设计了自治故障管理系统，通过该系统实时监控、分析、管理全系统的报警、故障和错误。自治故障管理系统所收集的故障消息垂直涵盖系统的各个逻辑层次，水平覆盖系统的全部功能模块，因此故障消息之间存在逻辑上的因果关系，即一个故障源会导致后续一系列的故障事件。提出了一种针对于故障信息的推理规则学习算法EMRL,把故障信息的推理规则建模为一个概率模型，通过该模型自动从故障信息中挖掘故障推理规则，并且根据挖掘结果自动生成最小的故障推理图。采用天河系统的部分运行数据，验证了EMRL算法的有效性，结果表明EMRL能有效挖掘故障信息的推理关系。     

内填脱硫石膏砌块墙体的新型装配式钢框架抗震性能研究

为分析脱硫石膏砌块填充墙体对新型装配式钢框架抗震性能的影响,开展了2榀1/2缩尺的单跨2层装配式钢框架的拟静力试验研究。通过与纯钢框架试件的对比,得到了脱硫石膏砌块填充墙体的破坏模式及其对钢框架抗震性能的影响。结果表明:采用新型装配式节点的钢框架具有良好的抗震性能;脱硫石膏砌块填充墙体不仅显著提高了框架的初始抗侧刚度,而且对框架的延性、耗能均有不同程度的提高。采用数值建模的方法对试验进行模拟,其结果与试验结果吻合良好,并针对试件的轴压比、高跨比和砌块厚度进行变参分析,得出增大试件的轴压比对试件的延性有一定的削弱作用,建议轴压比取值小于0.4;过大或过小的高跨比对结构均不利;改变砌块厚度对结构初始刚度影响较大,但对结构的承载能力影响较小。     

复合磷脂酶水相体系酶法制备甘油磷脂酰胆碱的研究

采用复合磷脂酶在水相体系中酶解大豆卵磷脂制备甘油磷脂酰胆碱(GPC),磷脂酶A1和磷脂酶A2复合酶解作用,不仅有效地缩短了酶解时间,更能提高GPC的得率。通过响应面优化试验确定最佳酶解条件为:底物质量浓度61 g/L,酶解温度45.2℃,磷脂酶A1添加量16.86 U/m L,磷脂酶A2添加量21.98 U/m L,Ca Cl2添加量5.18 g/L。在最佳酶解条件下酶解2 h,GPC得率平均值为96.25%。     

河北省南水北调受水区地下水模型研究

河北省南水北调受水区地表水资源严重匮乏,由于长期超量开采地下水,造成诸如地下水位持续下降、地面沉降及地裂缝、岩溶塌陷、海水入侵及水质污染等一系列环境地质问题。在综合考虑复杂地质及水文地质条件的基础上,利用FEFLOW模型软件建立了南水北调受水区地下水系统三维数值模型,经过模拟调试所获得的水文地质参数基本符合水文地质勘查结果,计算所得的地下水流场基本反映了南水北调受水区的地下水位的实际分布情况,表明所建模型具有较好的仿真效果和较高的可信度。使用识别后的地下水数值模型,分析区域地下水动态变化,研究南水北调受水区深浅层地下水资源量,为超采区地下水综合治理措施和效果评估提供科学依据。     

Exploring the usefulness of light field super-resolution for object detection

In order to solve the impact of image degradation on object detection, an object detection method based on light field super-resolution ( LFSR) is proposed. This method takes LFSR as an image enhancement step to provide high- quality images for object detection without using expensive imaging equipment. To evaluate this method, three types of objects: person, bicycle, and car, are chosen and the results are compared from 5 parts: detected object quantity, mean confidence score, detection results in different scenes, error detection, and detection results from different images sizes and detection speed. Experimental results based on the common object in context ( COCO) dataset show that the method incorporated LFSR improves performance of object detection models.     

精讲多练 掌握方法

学习物理,不但要理解概念,公式,重要的是学习解决问题的方法,技巧,力学中通过对习题的透彻理解,分析被研究物体的受力情况,选定正方向,建立合适的平面直角坐标系,根据静力学或动力学特点列出力学方程求解,举一反三,掌握方法,从而提高解决问题的能力。     

长输天然气管线自动化现状及发展趋势

长距离的天然气管道输送系统,需要对增压站、分输站及管道系统进行控制和管理,自动化系统的选择和应用,提高了管道输气的自控能力,有效地抑制安全事故的发生,保证长距离管道输气的顺利进行,为用户提供可靠的天然气供应。