一种基于飞机结构强度试验的控制线缆检测技术

在全尺寸飞机结构强度试验中,协调加载控制系统对试验件施加载荷并实施闭环控制,保证加载精度的同时实现加载的可控性。连接各环节的控制线缆的好坏直接影响试验的安全性,为了解决控制线缆的故障检测问题,提出了一种检测方法,对其输出信号进行有效检测,能够在控制线缆接入控制系统闭环回路之前实现线缆完好性检查,提高设备可靠性,保障试验件安全。     

基于平滑RAT的多相码信号参数估计

针对Radon-ambiguity变换(RAT)在估计多相码信号(Frank码、P1、P2、P3、P4码)调制参数时受噪声影响严重的问题,提出了基于平滑Radon变换的多相码信号参数估计方法。首先理论上分析了噪声影响多相码信号RAT估计性能的原因,进而通过二次平滑估计出信号RAT的噪声基底包络,最后在去除噪声基底的RAT平面中完成多相码信号调制参数的估计。仿真实验表明,该方法调频率和码元宽度估计的信噪比门限相比传统RAT方法分别降低了1 dB和4 dB。     

线性调频连续波雷达信号的参数估计

根据线性调频连续波（LFMCW）信号的周期特点,提出累积Wigner-Hough变换（CWHT）进行LFMCW信号的参数估计。首先分析了自相关函数的特点,通过搜索自相关函数的峰值,实现了信号调制周期的估计。然后根据调制周期将信号分段,进行CWHT。通过CWHT峰值和起始时间的搜索,最终估计出信号的调频斜率与起始频率。理论推导了CWHT的信噪比（SNR）公式,并分析了相关计算。该算法不仅减小了时频交叉项的影响,而且降低了计算的复杂度。同时由于进行了多个周期的非相干累积,提高了该算法的抗噪性能。仿真结果验证了本文算法在低SNR下具有较好的参数估计性能。      

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

距离自动跟踪提高精度的研究

雷达的作用就是探测目标，其中测距是最基础的。距离跟踪的主要原理是通过将测时求目标距离的问题转换成为消除时间差的问题⑴。但是由于电磁环境的日益复杂电子干扰技术的发展，使得仅仅依靠距离波门测距的精度下降。本文将通过建立复杂环境下的雷达回波信号，通过仿真距离波门对回波信号的作用，来分析测距误差的产生原理，并提出如何利用遗传算法来解决测距误差的问题。     

基于累积方正弦波插值的抖动信号分选算法

为解决PRI抖动信号的分选问题,提出了一种基于累积方正弦波插值的信号分选方法。该方法通过对脉冲的到达时间差进行累积方正弦波插值,利用快速傅里叶变换从频域完成对抖动信号PRI中心值的估计。仿真结果表明,该算法能够准确、快速地分选PRI抖动信号。     

提高电子模块装焊图的一次合格率

为了将电子模块装焊图DPMO由630 000降低到126 000,改善至少80%的目的;采用六西格玛思想的＂定义、测量、分析、改善与控制＂流程方法对电子模块装焊图的设计质量进行因果分析和机理分析。对流程改善结果数据进行测量分析,得出最终将DPMO降低至57 000,实际改善91%。结果证明,该流程改善方法可行,流程改善输出成果达到了预期的效果,具有一定的工程实用价值。     

机载产品“未发现故障”的处理

“未发现故障”(No Fault Found,NFF)对航空运输及各型军用飞机产生了很大的影 响,使得维修费用增加,投资成本加大,影响飞机正常出勤。分析了产生故障的5种原因, 即设计缺陷、测试覆盖率低、技术资料可操作性差、维修水平低下以及维修时间不充分等, 提出了设立产品数据库、建立“黑名单”、加强沟通与交流、增加备件等4种解决方法。以 某机载计算机为例,介绍了一例典型的机载设备“未发现故障”“AA-OFF”的处理方 法。     

基于AR功率谱和ZAM变换的FSK-BPSK复合信号参数估计

为了解决频率编码-二相编码(FSK-BPSK)复合调制信号参数估计精度低的问题,提出利用自回归(AR)模型功率谱估计联合ZAM(Zhao,Atlas,and Marks)变换的方法.首先,利用AR模型功率谱估计方法对信号相位不敏感的特点,对FSK-BPSK复合调制信号的跳频分量数以及跳频码元序列进行估计;然后,利用ZAM分布对相位变化极其敏感的特点,提取信号ZAM分布的各跳频频率下的截面,对相位编码的码元宽度和跳频码元宽度进行估计.仿真实验表明,在全频段信噪比不小于0 dB时,AR模型功率谱联合ZAM变换的方法能够精确地估计出该复合信号的各参数.     

低信噪比下LFMCW信号的参数估计

针对线性调频连续波(LFMCW)雷达信号特征参数提取的问题,提出了一种参数估计的方法。首先根据信号自相关函数的特点,进行峰值距离的平均,实现了调制周期的估计。然后通过解线调法得到信号的调频斜率,再通过共轭匹配法进行起始时间的搜索,得到信号的起始频率。与其他方法相比,该算法在减少计算量的同时,具有较强的抗噪性。仿真结果验证了该算法可以在低信噪比(SNR)下对LFMCW进行参数估计,具有很好的参数估计性能。