基于光载无线交换的数据传输系统

根据智能农业这一未来农业的发展方向的要求,结合光载无线交换技术的原理及特点,提出的一种新型的基于光载无线通信(ROF)技术的数据传输系统。它不仅具有ROF大容量、低成本、可重构的特点外,还结合数字光纤、以太网技术和无线局域网技术,可以安全可靠地将数据采集层的数据传输给业务层。     

亚洲引领世界涂料工业实现增长

20 0 2年全球涂料产量达 2 370万t,发达国家市场已经成熟 ,发展中国家和地区由于巨大的市场潜力成为大型涂料企业竞争的焦点。欧美大型涂料生产商寄希望于兼并重组引发的成本节约效应 ,以及拓展亚洲市场的光明前景     

利用Origin7.0软件处理超声波声速实验数据

利用Origin7.0软件对驻波法测量超声波波速的实验数据进处理。通过整个实验数据处理,展示Origin7.0直观、快捷、高效的特点,适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用。     

数据流语言中数据频率的自动化处理技术

数据流分析和处理是计算机应用最常见的工作之一,实际系统常常包括不同频率的数据流,而现有的程序语言要求在程序中对数据频率进行显式的处理.旨在提出一种新型的变频数据流处理框架,针对基本的频率运算进行自动化处理.我们基于函数式程序设计语言和依赖类型系统理论,定义了数据流语言FStream,在程序的类型检查过程中对数据流频率进行检查和处理,并给出了离散的Simulink模型到FStream的表示.     

DTD可选的XML访问控制研究

为解决XML管理安全问题,提出了DTD可选的XML访问控制系统OD-XACS(XML Access Control System with Optional DTD),并给出了安全性分析.OD-XACS支持访问控制规则中带有{//,*,[ ]}的复杂XPath式.有DTD时,ODXACS利用XPath式对DTD的可满足性验证访问控制规则的有效性,并对由规则中XPath式构造的不确定有限自动机进行具体化,消除了这些XPath式中的冗余.实验表明,访问控制规则的验证和具体化可以极大地减轻XML查询引擎的负担.     

带Order子句的XQuery在XML流上的查询实现

随着XML的广泛应用,使得作为XML文档查询语言的XQuery成为人们研究的热点问题.将复杂XQuery在XML数据流上的查询应用于服务器/客户端模式来满足高效、实时查询的要求,所实现的XQuery查询原型系统XSIEQ支持嵌套、order子句的多关键字排序等.一次典型的XQuery查询过程可分为XPath查询、查询后处理两个阶段,本文着重描述查询后处理过程,最后给出了XSIEQ和Qizx在查询后处理时间性能上的对比及分析.     

WMSNs的安全合作处理密钥管理协议

提出一种基于两跳分簇网络结构的安全合作处理密钥管理协议,能支持无线多媒体传感器网络的合作处理.通过建立簇内和邻簇的密钥对,明显降低了存储开销,解决了密钥对建立和更新过程中通信开销大的问题.性能分析和仿真结果显示,密钥对建立和簇密钥更新通信开销分别减少300%和50%,并有抵制俘获攻击的能力.与不加密直接传输进行比较,加密合作传输的网络性能更优,特别是网络生存周期提高了153%.     

基于能量优先分簇算法的WSN分层路由协议

考虑到无线传感器网络中节点能量受限问题,提出了一种新的负载均衡的基于能量优先分簇算法的WSN分层路由协议(LRP-EPCA).综合考虑能量因素,对LEACH协议的簇首选取机制进行改进,采用了非均匀分簇的思想来平衡簇首的能量消耗;分别以簇首和基站作为树根,生成簇内和簇间的路由树,在簇内,用分层次多跳和单跳相结合的方式将数据传输到簇首.簇首再通过多跳把数据发送到基站.仿真实验表明,LRP-EPCA协议与ECMR和PEGASIS相比,网络寿命(半数节点死亡)分别提高了200%和120%.     

嵌入路网图模型的自动驾驶场景描述语言

深度学习的快速发展带动着自动驾驶技术的迅速进步.深度学习感知模型在识别准确率逐步提升的同时,也存在鲁棒性和可靠性不足等隐患,需要在大量场景下进行充分测试以确保达到可接受的安全标准.基于场景的仿真测试是自动驾驶技术的核心和关键,如何描述和生成多样化仿真测试场景是需要解决的关键问题之一.场景描述语言能够描述自动驾驶场景并在虚拟环境中实例化场景获取仿真数据,但现有的场景描述语言大都缺少对于场景道路结构的高层抽象和描述.提出路网属性图来表示路网中抽象出的实体及他们的关系,并设计能简洁描述场景路网结构的语言SceneRoad. SceneRoad可以基于描述的场景道路结构特征构建路网特征查询图.这样,在路网中搜索符合描述的场景道路特征的问题被抽象为路网图上的子图匹配问题,该问题可用VF2算法求解.进一步地,将SceneRoad作为扩展集成到Scenic场景描述语言中.使用拓展后的语言随机生成大量多样的静态场景并构建仿真数据集.仿真数据集的统计信息表明生成的场景具有丰富的场景多样性.不同感知模型在真实和仿真数据集上的训练测试结果表明,模型在两个数据集上的表现呈正相关,意味着模型在仿真数据集上的评估...     

基于支持向量回归（ε-SVR）预测的分布式机器视觉算法的研究

针对目前我国现代分布式机器视觉系统的发展现状,通过研究分布式视觉系统中的时延和网络阻塞问题,提出了一种基于支持向量回归（ε-SVR）预测的分布式机器视觉算法模型,该算法能够有效的预测时延变化,预测效果超过同类型的预测方法。实验和应用表明：与同类型预测方法相比,该模型不但能够在预测效果上达到现有预测水平,而且能大大提高预测速度,适应实时预测的需要。