车灯光源优化问题的探讨

本文讨论了在一定的光源设计前提下,光照强度及其分布所满足的规律,并在此基础上,分析了车灯线光源的优 化设计的途径。在分析的方法上,我们侧重于计算机数值模拟辅以理论推导,提出了一系列创新的技术,用以克 服离散途径解决连续问题时所遇到的困难。在基本的方法上,我们将线光源用离散的点光源逼近,将抛物面离 散为网格。这里我们从法向量变化率出发。提出按曲率划分而非单纯尺寸长度划分,大大提高了模拟精度。在 处理离散条件下点线相交时,我们引入了连通集这一重要概念,以克服(屏上点,光源)1—>(抛面面上点)映射 时的多值性,解决了因细分抛物面而产生的多重光路的问题。在实现过程中,我们应用了广度优先的线性复杂 度算法,使计算效率一跃提升了近5000倍。在解决多点采样问题时,我们又开发了并行连通集算法,减少了串行 算法的重复计算,使计算速度加快了近2000倍。在验证模型合理性和进行数据分析时,在第一题中我们着重于 收敛的程度问题,并证明我们的模型是稳定的,能克服误差的影响;第二小题中,我们着重分析光强分布的合理 性问题,并结合第三小题的要求,对图象进行分析,最终得出题目中的设计规范是符合实际应用需要的,并且光 源消耗很优化,光强分布合理。     

车灯光源优化问题的探讨

本文讨论了在一定的光源设计前提下，光照强度及其分布所满足的规律，并在此基础上，分析了车灯线光源的优化设计的途径。在分析的方法上，我们侧重于计算机数值模拟辅以理论推导，提出了一系列创新的技术，用以克服离散途径解决连续问题时所遇到的困难。在基本的方法上，我们将线光源用离散的点光源逼近，将抛物面离散为网格。这里我们从法向量变化率出发，提出按曲率划分而非单纯尺寸长度划分，大大提高了模拟精度.在处理离散条件下点线相交时，我们引入了连通集这一重要概念，以克服（屏上点，源）1－＞（抛面面上点）映射时的多值性，解决了因细分抛物面而产生的多重光路的问题。，在实现过程中，我们应用了广度优先的线性复杂度算法，使计算效率一跃提升了近500倍.在解决多点采样问题时，我们又开发了并行连通集算法，减少了串行算法的重复计算，使计算速度加快了近2000倍。在验证模型合理性和进行数据分析时，在第一题中我们郑重地于收敛的程度问题，并证明我们的模型是稳定的，能克服误差的影响；第二小题中，我们着重分析光强分布的合理性问题，并结合第三小题的要求，对图象进行分析，最终得出题目中的设计规范是符合实际应用需要的，并且光源消耗很优化，光强分布合理。