一种双游程编码的测试数据压缩方案

SOC芯片测试中一个主要的挑战就是处理大量的测试数据.为了减少芯片测试中的测试数据,提出了一种双游程的编码方案,采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码.该算法在编码时同时考虑0游程和1游程,大大减少了测试数据中短游程的数量,同时文中给出了一种基于有限状态机的解压缩算法的实现方案.理论分析和实验结果证明该方案具有高压缩率、硬件实现简单等特点.     

基于TMS320F2812的多轴运动控制系统研究

为了增强运动控制系统的通用性和可移植性,实现速度、位置、转矩的精确控制,采用TMS320F2812作为控制板核心处理器,结合点胶应用,构建一套三轴自动化点胶运动控制系统.利用空间坐标变换的方法,把三维空间轨迹转化成二维平面轨迹,然后采用数据采样插补算法对平面圆弧进行插补计算,最后进行逆变换把结果转化到空间对应的进给数据.仿真和实际运行结果表明,该系统工作稳定,插补精确度高,满足工业要求.     

一种提高测试序列质量的方法

针对电路测试序列质量低而导致测试费用高的问题,提出了修改扫描选择子序列提高测试序列质量的方法．通过组合测试集转化生成测试序列,研究分析组合测试集与转化测试序列的质量．通过修改测试序列的扫描选择子序列,使其能在相同的测试时间内检测更多故障,减少测试所需时间,降低测试费用．基准电路实验结果表明,应用本文方法测试序列质量明显提高,相同故障覆盖率下,所需测试时间仅为典型方法的50％．     

基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

针对粒子群优化算法（PSO）易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,利用禁忌搜索算法较强的“爬山”能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域的特点,提出了一种新的基于禁忌搜索（TS）的混合粒子群优化算法（TS—PSO）,并选用两个函数进行测试．结果表明,TS—PSO比其他改进粒子群算法更能提高收敛速度,获得全局最优解．     

ECT图像重建算法的FPGA实现

支持向量机(SVM)在解决小样本,非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势,但在处理大规模数据集时训练速度缓慢.针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率.ECT图像重建实验结果表明,在不影响分类精度的情况下,硬件实现有效减少了运行时间,在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显.     

基于USB总线的数据采集/信号发生器的设计

针对组建虚拟仪器时不可缺少的硬件部分及仪器与PC间的接口问题，依据USB1.1规范，采用USBN9604接口芯片和C8051F007单片机，开发了基于USB总线12bits字长的数据采集／信号发生器．该数据采集／信号发生器具有12位的分辨率，A／D转换速度100kbps，D／A转换时间10μs，经实验测试，设备运行稳定可靠．     

基于USB接口的电力线载波通信模块的设计

针对USB总线设备方便、灵活、高效、低价的特点,提出将电力线载波通信模块加接USB接口,可方便地实现家电控制自动化和网络化。详细介绍了系统的硬件组成及工作原理,该方案的设计为智能家居系统的实现提供了一种行之有效的途径。     

用小波变换的方法降低机车信号噪声干扰

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中,用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息.对非平稳机车含噪信号进行多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,作为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段,对其进行了仿真分析.     

粒子群优化算法在多峰函数寻优上的应用

本文将模拟退火算法的思想引入到粒子群优化算法中,并且通过改变粒子群优化算法的惯性权值递减策略及更新位置的限制,来加速算法的收敛．算法经过对多峰函数的寻优测试,证明了这种改进算法与自适应粒子群优化算法相比较,不容易陷入局部最优,全局寻优能力更强,收敛速度更快．     

基于iPLS的油脂过氧化值近红外光谱特征波段选择

在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择。分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价。结果表明：经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%,有效地减少建模的变量数,预测精度得到提高。