品牌标识影响下产品外形的脑电感知研究

目的以实验方式探讨真实情境和经验情境中品牌标识对产品外形感知的影响。方法以高档、中档和低档汽车外形为案例,用问卷调查获取经验情境中的品牌感知结果,并用脑电技术获取真实情境中的识别结果。结果在有、无品牌标识条件下,经验情境中高档、中档和低档品牌感知差异分别为1.518、0.758和?0.775分,真实情境中3者的差异分别为0.19、0.043和0.006分。有品牌标识产品外形引起的脑电波幅分别为7.2、6.7和6.3微伏,无品牌标识产品外形引起的脑电波幅分别为5.3、5.1和4.8微伏。结论品牌标识有助于降低产品外形感知的工作强度;产品外形的档次越高,用户的兴趣越大;经验情境中消费者基于抽象品牌概念感知产品外形,真实情境中消费者以具体产品外形为判断基础。对于高档、中档品牌而言,设计师需要借助产品DNA元素引导消费者联想产品品牌,而低档品牌则需要设计师借助产品外形快速吸引消费者,并弱化品牌标识的影响。     

基于用户经验管理的产品协同设计研究

为了将用户经验应用于产品设计过程,基于用户经验的特征,提出了协同设计的方法来管理用户经验及其应用过程.分析了该用户经验的系统框架与功能,并探讨其中的关键问题.该系统能帮助设计师将用户经验转换为产品方案,因而有望应用于产品设计中.     

基于用户心智模型的手持移动设备界面设计

以用户模型内部表征的视觉化为基础，对用户的心智模型与操作绩效进行了认知人机实验研究.16个典型被试参与了实验，实验材料为2套基于“格式-格式”和“格式-栏式”心智模型设计的手机界面.实验结果表明，空间一致性良好的“格式-格式”心智模型比空间一致性不良的“格式-栏式”心智模型所对应的交互绩效高；虽然任务属性的强弱导致了心智模型的强弱，但空间一致性强的系统在交互绩效方面仍然比空间一致性弱的系统表现优秀，这表明心智模型的逻辑一致性是影响界面可用性的一个重要因素.在此基础上，提出了以心智模型为基础的界面交互设计思路，并以手机界面设计为案例得到了验证.     

产品设计中用户感知意象的思维结构

为获取产品总意象、子意象和产品构成元素之间的关系,分析了产品设计中用户感知意象的生成机制,并提出了感知意象思维结构的模型。以太阳镜外形为研究案例,采用多元自适应回归样条技术构建产品总意象与造型、色彩、材质和光影子意象的关系模型,据此应用子意象最低规则和意象值近似规则,在Matlab软件中求解四个子意象的最优组合。采用回归树技术得到各子意象与产品构成元素的关系模型,进一步地以感知意象区间为基础,求解对应于四个最优子意象的最优产品构成元素,据此得到对应于用户感知意象的最优产品构成元素组合。研究表明:在感知意象的思维结构中,产品子意象与构成元素的关系可用树结构表征,而与产品总意象之间存在复杂的映射关系。     

管析手机演变中的外形设计策略

为了获取手机外形设计的成功经验,以诺基亚手机为例,探讨了其外形演变中的设计策略。通过分析用户喜好、技术、经济等主要影响因素,将诺基亚演变划分为豪华阶段、尝试阶段和时尚阶段,并将其主要造型语言归纳为35种。在此基础上,探讨了诺基亚的选择性外形创新策略、阶段性外形识别策略、外形整合功能策略和外形定位差异化策略,这些策略将对国产品牌的外形设计具有参考价值。     

失智老人居家健康产品的蒙太奇式过往经验研究

基于蒙太奇式过往经验对失智老人居家健康产品的设计提出应用方法与策略,增加失智老人对新产品的熟悉感,克服接受性和可用性问题。先用访谈法对失智老人进行了过往经验碎片化测试,再利用文献研究法进一步分析研究出过往经验碎片化与蒙太奇理论的共通之处,两者结合延伸为蒙太奇式过往经验。失智老人蒙太奇式过往经验包括内部碎片、关联碎片、错认碎片和重复碎片四种碎片类型,分别引发内部连续式重构、关联积累式重构、错认交叉式重构和本能复现式重构。基于蒙太奇式过往经验提出熟悉碎片迁移、关联线索引导、多元交叉重组、单一元素重复四个设计策略,将此策略应用于健康可穿戴产品设计实践中,可更好地为失智老人服务。     

一种基于产品语意关联的设计方法

为得到尽可能高的用户喜好度,基于产品语意关联机制,提出了一种获取产品语意和产品特征的设计方法.应用语意差异法、因子分析、聚类分析和形态分析技术,获取了常规的产品语意及产品特征,在此基础上,特别采用了回归树技术建立用户喜好度最高的产品语意关联,并用分类树技术获取所建产品语意关联相对应的产品特征.将该方法应用于太阳镜设计,其用户喜好度达到2.89,得到了用户喜好度高的设计方案,有望广泛应用于时尚类产品中.     

语意比较法——产品语意识别的准确方法

分析产品语意的用户识别机制,据此提出产品语意比较法(Semantics comparison method, SCM),该方法由产品语意分类、排序与评估组成。以工业缝纫机为对象,应用语意差异法(Semantics differential method, SDM)和SCM进行识别试验,试验结果表明,线性模型较非线性模型更适合描述设计要素与产品语意的关系,据此构建了SCM与SDM的线性模型,并分析两种方法的准确性。分析结果表明,SCM与SDM的线性拟合误差分别为0.450i和0.572i,设计要素对产品整体语意的解释分别为91.0%与87.2%。两项指标都证明SCM是一种更准确的产品语意识别方法,因而有望应用于产品外形设计。