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针对多属性决策问题中评价存在混合异质信息的情况,提出了模块化随机折中解决排序法(modular random measurement alternatives and ranking according to compromise solution, Mo-RMARCOS),该方法无须将信息统一,减少了信息处理中的损失。考虑到属性值为随机变量的情形,将随机变量分解为随机向量,由随机向量不同阶段的概率分布确定整体随机变量的概率分布;针对不确定性的其他定性信息,采用直觉模糊数进行表达和处理,采用改进离差最大化法确定不同属性的权重并利用MARCOS有效客观的优势对方案排序,最后以某新能源汽车锂电池供应商选择为例验证了所提方法的有效性。 相似文献
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从人机交互设计的角度出发,阐述了App产品设计在互联网时代的特殊要求;结合具体案例探讨了App中的人机交互设计要点,即以人为本,并不断创新和迭代;分析了如何优化广告设计以提高用户参与度和转化率;明确了App广告精确传播的影响因素,提出了人机交互在移动终端App广告设计中的应用策略,以期为广告设计与创作提供理论支持与实践参考。 相似文献
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