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基于BP神经网络,以挤压速度、挤压道次和挤压方式为输入层参数,以抗拉强度为输出层参数,构建了BP神经网络模型用于分析ECAP强变形对Cu-3Cr合金性能影响,并进行了试验验证以及金相组织和SEM分析。结果表明,BP神经网络输出的抗拉强度预测值与试验值之间的相对误差均小于2%,平均预测误差为1.4%,模型的预测精度高、实用性强。从改善合金抗拉强度出发,Cu-3Cr合金的最佳ECAP工艺参数:挤压速度为5mm/s、挤压道次为4次、挤压方式为每次挤压后旋转180°再进入下一道次。 相似文献
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电容式位移传感器是一种将被测位移量转换成电容量变化的传感器,其特点是结构简单,分辨率高,工作可靠,非接触测量,并能在高温、辐射和强烈振动等恶劣条件下工作。电容式位移传感器作为非接触测量手段,其高分辨率、大测量范围和高测量精度等优点使得其在微位移监测领域得到广泛应用。 相似文献
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本刊讯 为贯彻落实北京冬奥会无线电管理协调小组第一次会议精神,进一步做好2022年北京冬奥会及测试活动无线电安全保障工作,2020年12月17日至18日,河北省工信厅二级巡视员尹修亮一行,到张家口市就冬奥会筹办无线电安全保障工作开展情况进行调研. 相似文献
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