基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测

基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.     

谈计算机网络与通讯

谈计算机网络与通讯文：张静怡当今信息时代的必要通信工具──计算机网络没有科学技术，人类就不会进步没有信息，科学技术就不会发展没有传播，信息就没有任何价值没有计算机网络，信息传播就很难向职能方向发展一、什么是　　计算机网络人们知道，“计算机”的初期是以...     

唐代敦煌壁画中的团花纹样在服装设计中的应用研究

唐代是敦煌图案发展的成熟期,本文大致概括了初唐、盛唐、中唐、晚唐时期敦煌石窟的特点和图案的种类,主要介绍了唐代敦煌壁画中团花纹样的特点,以及对团花纹样在现代服装设计中的应用现在和创新点进行分析研究。     

工程项目管理网搜索引擎的功能与运用

从互联网工程项目管理信息的获取着手,结合工程项目管理网搜索引擎的功能与系统结构,介绍了如何有效使用互联网搜索引擎查找与发布项目管理信息的方法。     

一种新型的空域SAR图像相干斑抑制方法

为了有效抑制SAR强度图像中的相干斑噪声,提出一种改进Sigma滤波并结合Gamma MAP滤波的空域相干斑抑制方法。首先利用阈值判断法判断并保留强点目标,然后结合SAR图像分布模型和MMSE准则判断Sigma区间,其中可以根据图像局部统计特性自适应调整窗口尺寸,最后选择Sigma区间内像素进行Gamma MAP滤波。实验结果表明:对于星载和机载SAR图像,在相干斑噪声抑制和边缘纹理细节信息保持方面,该方法较其他常用的空域相干斑抑制方法具有明显的优越性,能极大地提高SAR图像判读和目标识别能力。     

互联网社群图像标签排序研究进展

互联网社群图像标签排序是目前计算机视觉、机器学习等领域最热门的课题之一。图像标签序列的合理性直接影响到图像检索等应用的效果。目前图像标签排序的方法多种多样,根据标签排序方法的不同将其划分为基于语义相关度与基于视觉显著性的标签排序,着重介绍了两类方法的典型标签排序方法,分析其各自的优缺点。最后就图像标签排序的评价方法以及发展趋势做了简单的论述。     

自组织特征映射神经网络方法在水文分区中的应用

水文分区问题是模式分类问题的一种，本文采用已被广泛应用于模式分类问题中的自组织特征映射人工神经网络(SOFM网络)方法对江西和福建两省进行水文分区。在水文分区计算中选用了86个水文站点和8个反映流域下垫面因素和水文气候特征的水文因子，利用SOFM神经网络分区方法自动识别子区的个数，较为客观地将江西和福建两省划分为3个水文大区。每个区的平均流域特征与当地的下垫面情况完全吻合，同时，对各站点年最大洪峰流量进行计算和精度检验，其基本满足水文站网规划对水文分区的精度要求，表明用SOFM神经网络方法进行水文分区是一种行之有效的方法。     

水文区划问题研究

水文分区是水文站网规划、布设、调整和补充的基础。为了提高水文站网的整体功能,迫切需要进行水文区划问题的研究。通过回顾和总结国内外的水文区划方法,提出水文区划分析实质上属模式识别范畴。为此,选取最优的样本特征向量(分区指标)、足够的有代表性的样本、高效合理的分类器以及对研究区域的深入了解将是保证分类结果合理可靠的基础。     

浅谈汽车运输经营管理

本文作者阐述了汽车运输生产经营的特点，分析了当前城市交通面临的主问题和原因，提出了加强汽车运输管理的措施建议。     

浅谈企业降低物流成本的措施

物流作为"第三利润"源泉已越来越受到重视,有的企业甚至将物流提到企业核心竞争力的高度。因此,分析我国企业物流成本管理存在的主要问题,降低企业巨额的物流成本,挖掘"第三利润"源泉,对我国企业有着极其重要的意义。