双压纯低温余热发电技术在辽源金刚水泥厂的应用

1 概述 水泥窑余热发电的原则就是在保证水泥生产线熟料质量、产量稳定且不增加热耗的条件下，尽可能的回收利用余热，提高吨熟料发电量。一方面要求尽可能多的回收低温余热，即提高余热锅炉效率，这需要在保证余热锅炉面积一定的条件下，降低蒸汽的压力与温度；另一方面，也要提高汽轮发电机的效率。     

5000t/d水泥窑Kalina循环余热发电系统应用

根据氨-水混合物的物性,讨论了不同热源温度下Kalina循环适用的工质参数匹配,以5 000 t/d新型干法水泥生产线为研究对象,将Kalina循环系统用于水泥窑余热发电.通过系统的流程仿真模拟,得出了Kalina循环在给定废热条件下的做功能力及系统热力学性能.计算结果表明,Kalina循环系统比Rank ine循环系统发电功率提高20.4%,热效率绝对值提高2.66%,效率达到44.31%.     

Hibernate＋Spring＋Struts＋Ajax整合框架在企务通系统中的应用

研究了HSSA(Hibernate+Spring+Struts+Ajax)体系架构,并结合一个具体的企务通系统实例以开源框架Spring为处理业务逻辑的核心,向下整合Hibernate进行持久层访问,向上整合Struts和Ajax完成与用户的友好交互.实际应用表明,HSSA整合架构发挥了各框架在各个层次上的优势,降低了开发的难度,在可维护性、交互性上较之一般的J2EE开发有明显的优势.     

智能科学与技术交叉学科专业建设探索

智能科学与技术这一新专业的建设是一项复杂的系统工程。为确保本专业的办学水平,保证人才培养的质量,需要形成特色鲜明的新专业建设思路。以首都师范大学智能科学与技术专业的建设思路和工作实践为例,对新专业的特色建设工作进行探讨。     

铬冶炼回转窑废气余热发电方案

针对铬铁矿氧化焙烧回转窑生产线600℃级废气余热高效回收利用问题,提出了铬冶炼回转窑废气余热发电方案,建立了余热发电装机容量的数学模型,详细分析了年产5万t铬盐焙烧回转窑生产线参数、余热锅炉方案、凝汽式汽轮机选型等,并结合建设工程,分析了铬铁余热发电的经济效益和社会效益.研究结果可为铬铁回转窑余热利用提供借鉴和参考.     

SiO_2气凝胶/WO_x-TiO_2复合空气净化涂料的制备及性能

以常压干燥制备的SiO2气凝胶和水热合成法制备的WOx-TiO2复合光催化粒子为主要的功能性无机吸附/光催化剂添加相,合成制备了SiO2气凝胶/WOx-TiO2复合空气净化涂料。通过BET-BJH法分析了SiO2气凝胶的比表面积及孔容积,利用光催化降解罗丹明B的实验分析了WOx-TiO2复合光催化粒子的可见光催化活性,重点研究了SiO2气凝胶/WOx-TiO2复合空气净化涂料对罗丹明B和甲醛气体的吸附/光催化降解能力。吸附/光催化降解罗丹明B的实验表明,吸附/光催化剂占涂料质量分数为5.0%时,具有较稳定、较高的吸附/光催化降解率,达69.6%;吸附/光催化降解甲醛的实验表明,当吸附/光催化剂占涂料质量分数的5.0%并且纯SiO2气凝胶与WOx-TiO2复合光催化粒子质量比为1∶1时,3h内复合空气净化涂料对甲醛气体的吸附/光催化降解率可达到84.62%。     

基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。     

基于多Agent的信贷风险预测实现技术研究

1 概述信贷决策过程是一个对数据进行逻辑分析与综合判断的过程,随着经济的飞速发展,各商业银行对信贷过程中的各种风险越来越重视,其高层管理者面对的是大型、复杂和非结构化的决策问题。要使用计算机为决策者提供有价值的辅助决策信息,就得对软件和软件设计人员提出更高的要求,同时软件系统也变得越来越复杂。为了满足多种功能要求,软件系统     

基于Web的信息智能获取方法

The increasing stream of Web information available makes it ever more desirable of network users to retrieval interesting information efficiently.Obviously,AI can be made a good use in the information retrieval area.In this paper,the Intelligent Search Engine,Intelligent Browser,Intelligent Agent and Intelligent Information Push are introduced.Then the related key techniques are presented.At last,a framework of Intelligent Information Push System is discussed.