基于MDP的无线传感网络Sybil攻击检测方法研究

为了提高无线传感网络中对Sybil攻击的检测精准度,提出基于MDP的无线传感网络Sybil攻击检测方法。采用近似梯度下降算法结合小波去噪法对无线传感网络信号展开去噪处理,进而利用马尔科夫决策过程(MDP)表示去噪后的无线传感网络信号,并对其展开跟踪,通过RSSI算法对Sybil攻击展开定位,实现无线传感网络中Sybil攻击检测。实验结果表明,所提方法的检测率为99.9%,误检率为0.06%,检测时间为0.4 s,该方法的检测率高、误检率低、检测效率高,可有效提高无线传感网络中对Sybil攻击的检测精准度。     

多源异构数据融合的电力变压器状态评价方法

在设备运行维护中,记录了设备运行状态的非结构化数据尚未被挖掘并利用。为此,基于深度学习思想,提取运行检修过程中产生的设备缺陷记录的语义信息,并结合结构化的检测数据信息,提出了一种多源异构数据融合的电力变压器状态评价方法。该方法首先建立可识别电气专业术语的自定义词典,利用深度语义学习网络构建缺陷记录与缺陷等级间的深层映射关系;继而将基于结构化数据的计算结果和基于非结构化数据的计算结果进行加权求和,得到了不同运行状态下的隶属度。实验结果表明,所提出的非结构化信息挖掘方法具有98%～99%的分类准确度,且基于多源异构数据的变压器运行状态评价准确度达96.67%,可较准确地评估设备运行状态。     

上冈草炉饼

草炉饼是百年古镇苏北上冈的特产。每天早晨,草炉饼店前,总会排着长长的队伍,等待买饼的人不时紧张地踮起脚尖,仰头向内张望,心里计算着究竟什么时候才能轮到自己,嘴里还不时提醒别人自觉排队,生怕受到了影响。一炉饼出来,没几分钟就销售一空,后面的人就发出失望的嘘声。这种在市场经济渐近成熟的今天并不多见的场景,在这个小镇几十年如一日,不能不说是一个奇迹。     

对一起110kV变电站主变故障的分析

在电力系统运行中,主变压器故障是最常见的故障类型之一,由于变压器本身的复杂性和特殊性,定位故障点和确定故障类型是维护工作的重点和难点。文章介绍了一起110kV变电站主变本体重瓦斯动作导致三相跳闸的故障情况,综合分析了事故现场情况、事故时的录波图、变压器主体的解体情况,进一步确定了事故的主要原因,并就如何提高系统维护水平和效率提出建议。     

数字化转型下的南方电网供电可靠性发展策略

我国能源结构和电力技术正处于快速发展和变革的时期,与此同时中国南方电网有限责任公司正在全力推进数字化转型和数字电网建设,在此形势下供电可靠性管理的发展策略需要进一步梳理与统筹。首先,阐述了南方电网供电可靠性管理的发展现状;接着,从管理体系、电网规划、工程建设、系统优化等方面介绍了南方电网供电可靠性管理的创新探索;然后,以服务南方五省区社会经济发展为目标,提出了数字化转型背景下的4条供电可靠性发展策略;最后,对提升供电可靠性的技术发展方向进行了展望。     

基于RBF神经网络的地磁车位检测优化算法

研究了汽车车位的地磁法检测。针对车辆在长时间停放下出现了基线漂移的现象,致使传统的地磁检测算法在车辆长时间停放时容易出现漏检、误检等情况,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的地磁车位检测优化算法,该算法对长时间停车状态下的基线进行补偿,以获得更加准确的基线值从而提高检测的精度。实验结果表明,通过该算法得到的基线值能快速逼近真实值,对基线漂移有较好的补偿效果,经过RBF神经网络对基线进行补偿后,漏检率降低了6.65%,准确率提高了7.31%。