基于径向励磁和永磁-电磁联合驱动的主动平衡执行器

在线主动平衡系统因可实时抑制旋转设备运行过程中的不平衡振动,在高端机床和航空发动机等高端装备领域具有重要应用价值.平衡执行器作为主动平衡系统的终端执行机构,其性能参数决定了平衡系统的整体指标.对已有电磁滑环式平衡执行器的轴向励磁方法进行了改进研究,提出了一种基于径向励磁和永磁-电磁联合驱动方法的新型执行器结构,通过建立...     

发动机及控制系统状态监测方法研究

本文针对发动机及控制系统并发故障的情况,设计一种基于决策级融合的单传感器自调整预测模型,提出一种基于数据驱动算法Meta-OSELM,用于构造发动机传感器的解析余度。并考虑多传感器发生故障时,基于信号融合传感器解析余度算法失效问题,设计一种基于决策级融合的自调整预测模型,实现涡扇发动机的传感器自调整预测,并进行发动机及控制系统并发故障下的故障监测与诊断验证。     

基于BP神经网络的涡扇发动机机载模型

针对发动机机载的工程需求,利用BP神经网络建立一种涡扇发动机机载模型。本文利用部件级模型建立起两个部件“输入参数-输出参数”数据集,并采用BP神经网络算法对数据集进行训练,建立足以替换部分旋转部件和全部尾喷管的BP神经网络。并在设计点状态对建立的机载模型进行仿真验证,结果表明,风扇部件离线神经网络模型较热力学模型节省约40%的耗时,压气机部件离线神经网络模型较热力学模型节省约50%的耗时,尾喷管部件节省耗时达70%以上。在精度比较上,离线建立的神经网络输出与基于气动热力学建立的部件级模型基本精度一致,具有一定的实际使用价值。