以标准化实现算法透明研究

算法透明作为对算法规制的重要方式,在国内外皆得到立法上的确认,但在司法实践中却因没有明确标准而面临隐私权、个人信息权以及商业秘密的抗辩和技术上的挑战,进而难以得到有效具体落实,因此有必要借助标准化手段落实和完善算法透明。本文通过将法律上的实体权利与标准相结合进而保障算法透明落实,解决了本土化的算法备案制度所面临的困境从而为算法透明提供有效落实方式,明确了算法解释的适用场景,以算法解释填补算法透明难以满足的空白。     

标准的可版权性再审视

国家标准、行业标准与地方标准属于政府颁布标准,相对于市场自主制定标准,政府颁布标准的可版权问题存在较多的争议。应将其置于法解释论下,以《著作权法》为核心作规范分析。此3类标准属于著作权法所保护的“作品”,并且除强制性国家标准外,均不属于《著作权法》第5条第1项所规定的“法律、法规、国家机关的决议、决定与命令”,也不属于“其他具有立法、行政、司法性质的文件”,应肯定具有可版权性。基于该区分,在实践中可分别以专有出版权与著作权予以保护以应对侵权问题。如此可积极响应《国家标准化发展纲要》所提出“建立标准版权制度”目标,提供制度建设与完善的因应之道。     

可信人工智能标准体系建设研究

人工智能的发展和进一步应用,已经成为不可逆的趋势。人工智能带来福利的同时,也带来一定的风险。通过可信人工智能标准体系构建的方法,可降低人工智能所带来的风险。可信人工智能要求人工智能系统具备可解释性、无歧视性和数据安全性。域外可信人工智能标准体系建设主要存在伦理概念标准建设和技术标准建设两种途径,并已经有相关的可信人工智能标准体系建设总纲。我国可以参照域外的经验,建设可信人工智能标准体系总纲,加强人工智能伦理标准体系建设和技术标准体系建设,确保人工智能系统的可信性。