考虑系统波动因素的DBR瓶颈缓冲区容量设置

DBR方法中的缓冲区容量设置直接影响产品的生产提前期和系统的有效产出,最终影响产品的市场竞争力。针对静态设置的缓冲区容量不能根据生产系统波动程度进行调整的问题,提出一种动态设置缓冲区容量的方法。首先分析影响缓冲区容量设置的3个因素,采用G/G/1排队模型衡量瓶颈前工序生产自然波动、瓶颈前工序数量和瓶颈工序随机波动对缓冲区容量设置的影响,并考虑避免机器故障和机器维修导致的瓶颈“饥饿”,求解机器故障因素和机器维修因素所需要的最小缓冲区容量。在此基础上,提出一种基于系统仿真的动态调节缓冲区容量的方法。最后通过案例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于遗传算法的飞机脉动式装配线平衡

为解决飞机脉动式装配线平衡问题,建立了飞机脉动式装配线站位内平衡问题模型。在考虑装配线节拍和日可用工时的约束下,以最大化班组效率和班组任务分配均衡为目标,建立多目标优化数学模型,求解站位内最佳的班组数量和最优的作业顺序,从而实现脉动式装配线站位内的装配线平衡。在求解模型时采用基于可行序列编码方式的遗传算法,在染色体的初始化、交叉和变异进化过程中均考虑了染色体基因序列的可行性,有效提高了遗传算法的求解效率。通过案例验证了算法的可行性和有效性。