纳米云母改性聚丙烯复合材料的制备及性能研究

以聚丙烯(PP)为基体及纳米云母为改性剂,用混炼法制备纳米云母/聚丙烯复合材料。对未改性的纳米云母、烷基改性的纳米云母及甲基丙烯改性的纳米云母与聚丙烯的复合材料的力学性能和热性能进行比较分析。结果表明,经傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析,证实纳米云母已成功改性,由扫描电子显微镜(SEM)分析,云母粉末为纳米级,改性影响了聚丙烯和云母之间的结合性,与未改性的云母相比,改性云母的各项性能较好。通过X射线衍射(XRD)分析,纳米云母不会影响聚丙烯的结晶行为和收缩关系。在力学性能方面,纳米云母(1 phr)虽然可以增加拉伸强度,但随着纳米云母的添加增加至7phr,复合材料变硬变脆而下降,拉伸强度略微下降,冲击强度显著下降,而拉伸模量和表面硬度都提高10%以上,表明改性后的纳米云母与聚丙烯融合性更强。在热性能方面,在7 phr纳米云母添加量下,其维卡软化温度提高约10%,表明添加烷基改性比甲基丙烯改性云母的复合材料稳定性更好;随着云母添加量增加,耐热性提升效果明显,但因改性剂会先裂解,导致改性的纳米云母降低了纳米复合材料的耐热性。     

浅析DCS系统在水泥工业余热发电中的应用

水泥行业新兴起一种利用水泥窑余热发电的工艺，该工艺可以大大降低能耗。对其中的重要参数实行自动控制、集中监视管理是至关重要的。本文介绍用DCS代替常规仪表，对水泥余热发电系统实施过程控制，从而便于管理、易于控制，同时提高劳动生产率。     

基于图像处理的轴承滚珠表面缺陷检测研究

滚珠表面缺陷主要有凹陷、刮痕、生锈及金属疲劳产生破裂,陶瓷滚珠主要应用于精密工业中高速电主轴轴承的制造,一颗质量良好的滚珠对产品寿命有决定性影响,滚珠表面缺陷也成为需要精密检测的产品。因滚珠体积微小且为球形构造,对于微小的表面缺陷不容易检测,因此研究采用步进马达驱动检测机构结合图像处理的方法,利用CCD连续取像检测,以降低检测漏检率。     

基于改进测量系统的非定步距相位轮廓测量技术研究

提出一种基于改进测量系统,该系统放宽了传统测量光路的3个约束,降低对系统结构的要求;同时结合非定步距轮廓测量技术,与传统相位轮廓测量技术相比较,无需保证等步距相移量,且仅需两幅畸变光栅图像就可以重建物体的三维轮廓。通过理论分析,推导出高度与相位之间的非线性映射函数关系式。实验证明,在满足一定精度要求的同时,该系统对结构条件要求较低,测量速度较快,具有较强的可操作性。     

一种两步相移任意步距相位轮廓测量技术研究

对传统相移轮廓测量技术进行研究,提出基于Gram-Schmidt正交化法的两步相移任意步距相位轮廓测量技术并应用到三维轮廓测量中。由CCD采集两幅投影光栅图,且两幅图像之间的相移值不需要事先给定,可以随机取任意值;在保证精度的前提下,该技术只需两幅变形光栅图,同时无需对相移器的相移精度作要求。实验表明:与现有的几种相移轮廓术比较,提出的两步相移任意步距相位轮廓测量技术可以快速地恢复待测相位,且获取待测物体的三维数据精度较高,具有较强的适用性。     

基于优化Gabor滤波器的铸坏表面缺陷检测应用研究

目的提高金属铸坯表面缺陷检测精度。方法由于金属铸坯表面上存在鱼鳞状构造,其亮度和背景区域纹理特征不一致,而且有缺陷和无缺陷的区域的灰度值极其相似,使得缺陷非常难以准确检测出来。为解决上述问题,以便更有效地检测表面缺陷,通过详细分析金属铸坯表面缺陷特征,将该类零件表面缺陷分为两种类型,提出一种基于优化Gabor滤波器的金属表面缺陷检测算法,该算法通过设计两种评价函数,利用评价函数最大限度地提高无缺陷和缺陷区域之间的能量差,以选取Gabor滤波器四个最佳参数,同时使用双阈值滤波方法,以减少由于噪声和伪缺陷引起的测量误差。结果利用3种滤波算法对四十幅带有缺陷的图像进行试验,实验表明该算法在角部裂纹、细裂纹和伪裂纹检测精度分别达到92.50%、92.50%和95.50%。结论 Opt-Gabor算法能根据已分类的两种不同类型的裂纹较为准确地检测出铸坏表面缺陷,在测量精度上略优于其他几种算法。     

成像距离对图像畸变系数的影响研究

基于共线特征点求解图像畸变系数的方法,研究了拍摄物体平面与镜头平面间的不同距离参数对图像畸变系数的影响,并结合实验结果探寻了畸变系数的变化规律。在此基础上,指出镜头的畸变系数不仅与焦距有关,成像距离也是重要的影响因素,不可忽略。进行了不同距离参数下的畸变系数对相同标准量块图像校正的实验研究,比较了不同畸变系数下校正量块图像的不同高度位置的宽度曲线。实验结果表明,不同距离参数下的畸变参数对量块图像进行校正的结果是不同的,且当选用的畸变参数的距离与实际的成像距离相同时,其校正结果的精度最高,量块图像宽度测量的精度最高。     

基于图像尺寸变换的角点检测算法研究

为了研究基于尺寸变换的角点检测技术的检测效果,基于图像缩小法的角点检测技术,提出了图像放大法的角点检测技术。详细介绍了两种检测技术的计算原理并进行了实验验证,结果表明这两种方法都是行之有效的。在此基础上,将这两种方法与不进行图像尺寸变换的角点检测技术进行了对比研究,结果表明,基于尺寸变换的角点检测技术与不进行图像尺寸变化的角点检测技术的检测结果精度基本相同,因此,在角点的实际检测计算中,无需对被检测图像进行尺寸变换处理。     

基于动态切削性能的数控机床加工精度识别方法研究

为准确评价数控机床的精度,通过研究数控机床动态加工性能与精度变化过程间的模糊关联关系,提出数控机床切削精度特征间模糊耦合识别模型,并将数控机床加工精度与切削加工过程看作耦合系统,构造隐马尔可夫模型(HMM),围绕改进量子遗传算法(IQGA)展开分析,实现HMM隐状态估计与参数估计问题,确定各切削特性重要性顺序。构造加工性能与精度特征关联模糊判断矩阵,利用质量功能展开(QFD)对产品需求转化为机床精度的重要性,试验了该技术的可证明行性与准确性。     

量测不一致性条件下多传感器融合算法研究

由于传感器提供的抽象数据总是受到测量过程中不确定性因素的影响,多传感器利用多源数据融合算法,消除传感器间可能存在的虚假或错误数据,以降低其不确定性。提出一种基于粒子滤波算法(PFA)的改进贝叶斯方法(IBA),其中基于粒子滤波有3种算法结构,即:前置粒子滤波算法(P-IBA)、后置粒子滤波算法(IBA-P)和前后置粒子滤波算法(P-IBA-P)。通过三维点云数据分析实验表明,P-IBA具有最小的CPU运行时间t,P-IBA-P比IBA-P拥有最小的评价函数值EF,可见,在P-IBA-P和IBA-P两种算法中,由于粒子滤波器的存在且起到决定性的作用,使得基于粒子滤波的改进贝叶斯算法(P-IBA-P)误差最小,精度最高,融合效果最好。改进的贝叶斯方法与粒子滤波相结合的技术,有助于处理集中式和分散式融合架构的数据不一致问题,在对测量时间要求不高的情况下,使用P-IBA-P算法的测量效果最好。