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1.
溅射NiCrAlY渗Al涂层的高温氧化行为 总被引:1,自引:0,他引:1
用SEM、XRD和EPMA等手段,研究了溅射NiCrAlY涂层渗Al前后在1000℃和1100℃的高温氧化行为.结果表明,溅射涂层在1000℃形成了单相的α-Al2O3,具有优异的抗氧化性能;但在1100℃由于Al的过度消耗而失去保护作用.渗Al涂层在1000℃快速增长θ-Al2O3相,使其抗氧化性能稍逊于溅射涂层;在1100℃表面形成了以α-Al2O3为主的保护膜,抗氧化性能优于溅射涂层. 相似文献
2.
3.
邻域粗糙集模型是经典粗糙集模型的变型,对处理数值型数据具有较好的优势性.本文引入最大决策邻域粗糙集模型,该模型密切关注边界样本,通过增加与决策类有最大交集的邻域样本来扩大正域,并在该模型上定义了最大决策粗糙度的概念.为了能够反映正域、负域的同时变化,提出一种基于边界域的不确定性度量方法.为了能够更全面的度量,在最大决策邻域粗糙集模型中定义了最大决策邻域粒结构,并基于该粒结构提出了最大决策邻域粒度概念,该粒度是对信息系统的分类能力的度量.文章最后提出一种基于最大决策邻域粗糙集的混合不确定性度量方法,将两种度量方法进行结合.实验结果表明,所提出的度量方法在邻域信息系统中具有较好的分类效果. 相似文献
4.
针对我国市面上2种主流租赁自行车(公共自行车与共享单车),以南京市为例,基于共享单车骑行数据、公共自行车智能卡数据和租赁自行车用户问卷调查数据,对比2种租赁自行车用户在出行特征及其影响因素方面的差异. 从骑行距离、车辆使用频率与时间分布等方面揭示租赁自行车用户的出行特征差异;构建二元Logistic模型,从用户个人属性和主观感知2个层面探究影响租赁自行车用户出行方式选择的显著性因素. 结果表明:相较于公共自行车,共享单车的平均骑行距离和骑行时间更短,但小时使用量更高;2种租赁自行车在工作日均呈现出明显的早晚高峰时段,且使用量均远高于周末. 退休人员、企业职员和电动自行车拥有者更倾向于使用公共自行车;高收入群体、对互联网技术以及在线支付服务高度敏感的人则更倾向于使用共享单车. 相似文献
5.
深度学习模型在图像分类领域的能力已经超越了人类,但不幸的是,研究发现深度学习模型在对抗样本面前非常脆弱,这给它在安全敏感的系统中的应用带来了巨大挑战。图像分类领域对抗样本的研究工作被梳理和总结,以期为进一步地研究该领域建立基本的知识体系,介绍了对抗样本的形式化定义和相关术语,介绍了对抗样本的攻击和防御方法,特别是新兴的可验证鲁棒性的防御,并且讨论了对抗样本存在可能的原因。为了强调在现实世界中对抗攻击的可能性,回顾了相关的工作。在梳理和总结文献的基础上,分析了对抗样本的总体发展趋势和存在的挑战以及未来的研究展望。 相似文献
6.
7.
教学的本质在于激励、鼓舞和唤醒,而不是通过强制性手段,以说教灌输等方式进行知识和技能的传递。学生具有明显的个性特征,教师不能将学生看作是学习的机器,只有激发学生的学习兴趣,才能够有效提升学生的学习效果。随着新课程改革的全面实施,多媒体技术在小学体育教学中得到了广泛应用。在信息时代下,教师需要充分利用信息技术打造多媒体课堂,挖掘多媒体在体育课堂中的应用价值,提升体育课堂教学的有效性。本文即基于信息技术构建多媒体课堂对小学体育教学的优势作用,研究多媒体课堂的构建路径。 相似文献
8.
为了对分布式光伏电站接入点电压进行有效控制,给出了一种含分布式光伏电站接入的配电网三级电压控制系统设计方法。通过对分布式光伏电站特点的分析,从系统结构、控制模式、数据通信、控制策略等方面对电压控制系统的设计方法进行了详述。工程算例结果表明,基于智能分区控制技术的光伏电站电压控制系统设计方法是有效和实用的。该系统对并网点电压、站内电压、功率因数进行多目标优化,可实现分布式光伏电站电压的综合协调智能控制,大大提升分布式光伏电站的并网友好性。 相似文献
9.
网页搜索引擎(Web search engine, WSE)存储和分析用户的查询记录,从而建立用户资料来提供个性化的搜索服务。针对WSE中存在侵犯用户隐私的问题,提出一种基于P2P网络模型的WSE前端用户隐私保护方案。利用P2P网络架构来将用户根据他们的爱好进行分组,并构建多层隐私保护机制,通过节点转发来提交用户查询,WSE只能获得一组查询的简要特征并提供相应的服务。同时保护诚实用户不被WSE暴露,并将自私用户暴露给WSE。实验结果表明,该方案能够很好保护用户隐私,并提供良好的服务质量。 相似文献
10.
采用叠轧焊接方法制备Al/IF钢多层复合材料,随后进行300~450 ℃退火处理,并对叠轧态和退火态的微观结构及力学性能进行分析。结果表明:叠轧态Al/IF钢多层复合材料的抗拉强度介于纯Al和IF钢之间,断裂总延伸率相对较低,退火后Al和IF钢层的硬变均高于其原材料;随着退火温度的增加,抗拉强度逐渐降低,断裂总延伸率呈先增加后减小的趋势,在350 ℃退火时,复合材料的综合力学性能最优。退火温度对Al/IF钢多层复合材料力学性能的影响主要体现在对Al层的影响上。 相似文献