建筑消防火栓系统在建筑结构使用中应注意的问题

本文对建筑消防火栓系统在建筑结构使用中应注意的问题进行了系统分析。     

基于双重注意力机制的间质性肺病高分辨率CT 图像分类方法

为了更精确地分类间质性疾病,提出了一种基于深度学习的分类网络,首先将多头自注意力机制模DenseNet-121结 合,使得模型能够同时关注多个重点区域。然后采用卷积注意力模块实现更高效的特征提取,提升网络的空间感知能力,从 而增强分类性能。最后,添加改进的空间金字塔池化层将不同尺度的特征图拼接起来以捕获更丰富的空间信息。此外针对 高分辨率C 图像数据集类别不均衡问题,引入Focal Loss损失函数,使得模型在训练时更专注于难分类的样本,从而进一步 增强模型的分类能力。所提方法在未经训练的数据集上进行测试,达到了88.28%的准确率。相较于原始DenseNet-121在准 确率、召回率、精确率、F1 分数和Kappa 系数提高了4.65%、5.08%、5.82%、5.45%和6.38%。实验结果表明,该方法具有特 征提取能力强和分类准确率高的特点。     

多尺度融合与非线性颜色传递的微光与红外图像染色

Toet的夜视图像近自然色染色算法对各颜色分量使用了基于线性变换的颜色传递技术,染色结果易出现低对比度或过饱和现象,从而造成细节信息的损失。针对此问题,提出了结合多尺度融合与非线性颜色传递的微光与红外图像染色算法。选用亮度与色彩分离的YCbCr颜色空间进行染色,其中Y分量应用基于冗余小波变换的可增强感兴趣目标的融合方法构造得到,对Cb、Cr分量使用基于直方图匹配的非线性颜色传递方法实现染色。实验结果表明,本文方法可有效防止染色过程中出现的低对比度或过饱和现象,能获得纹理细节更清晰,目标更显著的染色图像。     

基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合

提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法。首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特征和近似图像,再对源图像对应尺度的亮、暗细节特征应用融合规则,最后依据不同应用需求加权各尺度亮、暗特征得到融合图像。实验表明:文中算法能有效融合并增强源图像细节特征,消除红外源图像因对比度低、灰度值范围较窄、视觉效果模糊等对融合质量的不利影响,并能根据应用需求获得具有不同增强效果的融合图像,从而达到更好的视觉效果,提高融合图像的目标检测和识别能力。     

结合快速融合与颜色传递的双波段夜视图像染色

总结了近15年来的多传感器图像染色技术研究成果,给出了染色算法的一般模型。在此基础上,将图像融合技术与颜色传递技术结合,设计了基于YCbCr颜色空间的夜视微光与红外图像染色算法。使用互调制快速融合充分提取源图像的空间信息,将得到的融合图像指派给Y分量;借鉴Toet提取图像共同分量的思路,构造Cb、Cr分量;最后应用颜色传递技术,获得了细节丰富、目标背景对比度高,符合场景自然颜色分布的彩色图像。因使用了互调制快速融合方法并直接构造颜色分量,染色过程效率高且参数自适应,可满足实时系统应用需求。     

复合配筋混凝土剪力墙抗震性能数值分析

通过给暗柱配置预应力钢绞线，墙身配置普通钢筋的复合配筋方式设计了3面复合配筋预应力钢绞线剪力墙，并设计了1面普通钢筋混凝土剪力墙进行对比。基于Diana有限元分析软件对两种墙体进行了拟静力分析，对比研究了暗柱不同配筋形式及轴压比对剪力墙滞回性能、承载性能、变形性能、刚度退化、耗能能力及裂缝开展的影响。结果表明：与普通钢筋混凝土剪力墙相比，复合配筋预应力钢绞线剪力墙可以有效地提高构件的承载性能，并抑制裂缝的开展；随着轴压比的增大，构件承载力有所提升，但延性显著下降。