基于BP网络的采场爆破钻孔参数优化

针对某硫铁矿生产过程中存在的爆破材料消耗大、大块率高、生产能力低等问题,根据爆破参数对爆破效果的影响的原理,选择不同的凿岩参数,在采场进行工业试验。同时以最小抵抗线、孔间距、周边孔距等作为模型的输入因子,单位炸药消耗量和大块率作为模型的输出因子,并以工业实验数据为训练样本,建立BP神经网络预测模型对爆破参数进行优化,得到最优爆破参数为:最小抵抗线0.8 m,孔间距0.9 m,周边孔孔距0.8 m,对应的炸药单耗为0.2223 kg/t,大块率为5.15%。优化结果表明,所选参数合理,可有效降低矿山的生产成本。