一种基于存储虚拟化的动态容灾系统

在构建容灾系统时,大量数据迁移会导致本地端业务的长时间停滞.此外,传统容灾系统以推送方式进行数据传输,易形成本地端内存数据的积压.针对上述问题,利用动态镜像加载技术和使用吸拉式日志的异步数据传输方法,设计一种基于存储虚拟化的动态容灾系统.实验结果证明,该系统能在不改变本地端存储架构的前提下对本地端进行容灾保护,可较好地保证数据一致性,仅对被保护系统产生低于20％的性能影响.     

可预测的动态联盟协同跟踪机制研究

针对无线传感器网络单目标跟踪系统,分析了基于任务触发的动态联盟协同跟踪机制中目标丢失率产生的根本原因,即目标到来后才开始组建联盟.为减小目标丢失率,为提高预测精度,提出在动态联盟跟踪机制中加入预测算法,提前预知目标下一周期将到达的位置,从而提前组建动态联盟,可有效减小目标的丢失率.并设计了一种基于自回归滑动平均模型,即混合模型的预测算法,进行仿真实验,并与理论上分析比较,算法预测精度高、耗能小、计算量适中的优点.仿真证明,加入预测算法对动态联盟协同跟踪过程进行的有效性和必要性.     

基于OSD的pNFS性能评测与分析

传统高性能存储服务如存储局域网（SAN）和网络附加存储（NAS）在性能和扩展性上难以满足海量数据的处理要求。基于对象存储设备（OSD）的并行网络文件系统（pNFS）通过元数据和数据的分离,有效弥补网络文件系统（NFS）性能和扩展性上的不足。为了解其实际性能,文章对基于OSD的pNFS与传统NFS进行了对比测试。首先介绍了pNFS的结构和特点,然后从吞吐率、小文件事务处理性能等方面对其进行测试,并与NFS的性能进行了对比分析,结果表明pNFS在同等硬件条件下可提供较高的吞吐率和扩展性。最后,针对现有原型系统的不足,提出改进方案。     

浅析我国电视节目策划的现状--以湖南卫视真人秀节目为例

在娱乐风潮的影响下，真人秀成为国内电视屏幕上最具观赏性和话题性的节目类型。而湖南卫视更是以“娱乐”立台，将以湖南卫视真人秀节目为例来探讨我国电视节目策划的现状。肯定我国电视节目在策划方面的优秀之处——学习外国优秀电视节目，并加以引进，进行本土化改造；同时指出其不足和缺失--缺乏原创性和创新，以及各大卫视之间恶性竞争，复制克隆现象泛滥的现状，最后针对这些缺失提出对策。     

制造企业工业互联网平台应用水平与绩效评价体系构建与实践

为科学评价企业应用工业互联网平台的水平及成效,引导企业建立健全上平台用平台的路径和机制,推动我国工业互联网平台应用生态持续健康发展,提出一套用于引导和规范平台健康发展的工业互联网平台评价体系,从战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益5个维度建立了评价的基本框架,给出了具体的评价体系,并基于该体系建设了一套专业评估系统.通过系统采集1400余家企业工业互联网平台应用数据,从设备上云、工业知识沉淀复用、工业APP创新应用等不同视角全面分析了我国制造企业工业互联网平台应用水平与效能效益,为制造企业、平台服务商、行业组织、政府等相关方开展工业互联网平台应用推广、科学评价平台应用成效提供了有益的借鉴.     

火灾监测预警发展及其标准化的规范作用研究

火灾监测预警系统及其部件的研究是消防产品中最活跃、最具挑战性的领域.本文介绍火灾监测预警的发展历史,分析当今国内外火灾监测预警系统的现状,分析我国与发达国家在该领域的差距和原因.而后研究了国际上、国外和国内在该领域标准化的情况,分析了其在该领域的规范引领作用.最后基于以上介绍和分析,对未来我国火灾监测预警系统的发展提出建议.     

虚拟化技术及其安全问题

虚拟化（Virrualization）已成为IT基础架构的核心技术,并且是计算机系统软件的发展趋势.同时,虚拟化技术也为安全领域带来了一定的挑战,本文首先介绍虚拟机技术及其两个重要优势——资源共享和隔离性,然后在此基础上剖析其安全性问题.     

人工智能算法平台设计

大规模机器学习平台的技术基础已经逐渐完善,与大数据计算相关的框架也越来越多,这些奠定了大规模机器学习平台的技术基础,如何搭建一个相对完善的机器学习平台,降低人工智能算法使用门槛,提升人工智能在不同场景下落地效率,加速人工智能的生产落地,成为很多企业和组织所关注的问题。构建生产化的人工智能平台需要重点考量哪些因素是本文的核心内容。文章介绍人工智能算法平台所依赖三个基本要素:编程语言、调度器和模型部署逻辑,并阐述其基本思想。