既有玻璃幕墙检测技术的研究进展

玻璃幕墙在我国大型和高层建筑中得到广泛应用的同时,安全问题也日益突出。本文主要从近年来事故案例出发,分析了导致既有玻璃幕墙坠落的主要安全隐患类型及原因,提出了当前幕墙安全检测技术应用所面临的挑战,并对国内外关于玻璃幕墙安全检测新技术、新方法的研究作了归纳总结,为既有玻璃幕墙安全检测技术的发展提供参考和建议。     

数字孪生在城市安全中的应用研究综述

近年来产生的数字孪生新概念、新技术为城市安全治理现代化的研究提供了重要技术手段,并产生了积极影响。随着城市安全事件频发,风险加剧,包括我国在内的全球重要经济体在国家战略政策层面积极推进数字孪生在城市安全规划、城市安全智慧治理、城市安全风险感知和监测预警等方面的应用。分析了国内外城市安全领域应用数字孪生技术的研究动态,讨论了其应用可能面临的认知不足、数据安全、资源匮乏等问题。基于此提出了数字孪生应用于城市安全在理论研究、统一标准、数据治理等方面可能的改进和发展方向。     

基于“风险源+承灾体+减灾体”的城市安全表征“库-网-流-谱-法”理论框架

我国的城市安全面临自然灾害、事故灾难等多种重大挑战。针对城市安全现阶段的实际需求与重要难题,该研究引入“减灾体”和“减灾力”的概念,以风险源、承灾体和减灾体为三大基本要素,依托数字孪生、机器学习、知识图谱等新技术,建立了基于“风险源+承灾体+减灾体”的城市安全表征“库-网-流-谱-法”理论框架,并对该框架中每个环节涉及的研究内容与关键问题进行了详细阐述。所提出的理论有望更加合理地表征城市的管理能力在城市安全中的作用,助力实现城市安全性态的动态表征以及相关决策的智能学习与优化。     

彩钢瓦类建筑检测与定位方法研究

违章建筑的检测和定位问题一直是城市管理的挑战,彩钢瓦类建筑是界定是否属于违建建筑的重点关注对象之一。现有研究都集中于如何检测彩钢瓦类建筑,而缺少此类建筑的具体街道定位。为了解决上述问题,提出一种将违建检测与定位相结合的框架,并以无人机拍摄的可见光图像作为数据集,在深圳市某街道区域进行了实证研究。首先使用无人机对检测区域进行图像数据采集,然后通过DINO进行彩钢瓦类建筑的检测,获取彩钢瓦类建筑边界框的中心点。经坐标系转换,获取彩钢瓦类建筑的经纬度,并使用Aruco码对定位精度进行验证,最后通过地图引擎的接口将经纬度与街道信息相关联。检测结果表明,DINO在彩钢瓦类建筑检测方面表现良好,检测精度达90%。定位试验结果表明,在无人机距待测物高度30 m内时,定位精度可以控制在1 m以内,但无人机距待测物高度的增加会导致定位精度下降。提出并验证了一种有效的彩钢瓦类建筑检测与定位框架,该方法不仅具有较高的检测精度,还可确定其具体街道定位,有助于更精准和高效的城市管理。     

深圳湾超级总部基地C塔全寿命周期安全设计探索及实践

我国新建和既有建筑规模庞大，但近年来建筑安全事故多发频发。根据研究统计，建筑安全事故与建筑设计密切相关，通过设计改进或优化，能有效提升建筑全寿命周期安全水平，同时，在设计阶段开展建筑全寿命周期安全管控的代价小、效率高，因此开展安全设计研究对建筑全寿命周期安全管控意义重大。研究以深圳湾超级总部基地C塔项目为依托，在设计阶段打破传统设计模式，组建了由建设、设计、安全咨询、施工和物业管理等多方组成的安全设计团队，除了在设计中考虑职业安全与健康的需求外，创新性地提出了“全寿期-泛场景-多灾种”的安全设计理念，并将其应用于深圳湾超级总部基地C塔的工程设计中，以有效预防和减少C塔后续施工和运维过程中安全事故的发生。并针对安全设计开展过程中存在的难点问题提出了相应的对策和建议。通过此次创新实践，为安全设计理念在我国超高层建筑设计中的应用和推广提供了有益参考。     

基于“风险源-承灾体-减灾力”的“防-诊-治-应”城市安全技术体系

城镇化快速推进使城市安全面临诸多挑战，如何保障人民群众生命财产安全以及城市正常运行，是亟须解决的问题。基于“风险源-承灾体-减灾力”的城市安全理论框架，以实战为导向，提出“防范预警-诊断评估-治理提升-应急救援(防-诊-治-应)”的城市安全技术体系，系统化地呈现了“防-诊-治-应”四阶段的工作内容，总结了深圳市在该技术体系下的实践经验。该体系全面考虑了风险源、承灾体、减灾力三类城市安全要素，构建了城市安全管理的新路径，以期为城市安全治理提供系统性的解决方案。