塔克拉玛干沙漠的沙尘年际变化特征

塔克拉玛干沙漠是我国第一大沙漠,位于新疆塔里木盆地,是我国西北地区沙尘暴和沙尘气溶胶的主要源地。塔克拉玛干沙漠是中国油气开发的重要区域,沙尘暴是该区域重要的灾害性天气,直接危害工农业生产和人民生活。特别是最近几年强和特强沙尘暴的发生,引起了中央到地方各级领导和社会各界人士的极大关注。研究沙尘暴的年际变化特征,对改善新疆地区生态环境和降低沙尘暴给当地人民带来的损失有着非常重要的意义。     

基于不同地形因子的重庆市短时强降水时空变化特征分析

为探讨短时强降水频次和强度与地形因子的关系，基于SRTM数字高程DEM模型，利用重庆地区加密观测的2017～2021年5～9月逐小时降水资料，对比分析重庆市不同地形下短时强降水的时空分布特征。结果表明，重庆市短时强降水空间分布不均，总体上年均频次高值区和≥60 mm/h的站点主要位于渝西北的华蓥山、渝东北的大巴山、渝东南的武陵山附近。对于重庆市短时强降水的站均频次，月间变化呈显著单峰型，且7月发生频次最多；日内变化呈双峰型，主波峰以03:00～05:00时发生频次最多、次波峰以16:00～19:00时发生频次较多。偏北、偏西较其他坡向的频次略微偏多；平坡、缓坡较其他坡度的频次多；海拔500～1 000 m、>1 500 m较其他海拔的频次多；起伏度≤30 m、30～200 m较其他起伏度频次多；当坡度≤15°、海拔≤1 000 m、起伏度≤200 m时，出现了降水强度≥100 mm/h的站点，说明适当的山地地形有利于短时强降水强度的增加。研究成果可为重庆市短时强降水临近预警、防灾减灾提供参考。     

Tank模型在中小河流洪水气象风险预警中的应用

结合蒲河流域的气候条件和洪水特性，利用Tank模型模拟了该流域2019～2020年10次暴雨洪水过程，构建了适用于该流域的概念性暴雨致洪气象风险预警模型，并进行仿真模拟和精度评定。结果表明，改进后的水箱模型能直观地模拟出石角水文站不同时间尺度、不同基础水位条件下的水位变化过程曲线，能减少面雨量阈值的不确定性，预报精度为乙等；根据模拟结果逐级发布气象风险预警，技巧评分和命中率为100%;平均预警发布时间提前3 h以上，可代入预测降水进一步延长洪水预报预见期。