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CCUS-EOR开发周期分为同步埋存和深度埋存两大阶段,确定同步埋存阶段长度是CCUS-EOR开发方案设计的一项重要内容。根据CO2驱产油量变化情况,可将同步埋存阶段进一步划分为上产期、稳产期和递减期。上产期的时间长度由见气见效时的累积注入量与年注气速度计算,稳产期的时间长度即稳产年限借助气驱“油墙”集中采出时间测算,递减期内的阶段采出程度变化情况则利用典型产量递减规律研究,气驱产量递减率和稳产期采油速度需根据气驱增产倍数概念确定,从而建立了CO2驱阶段采出程度评价数学模型,提出将阶段采出程度逼近最终采收率的时刻作为同步埋存阶段与深度埋存阶段的转换点并引入阶段转换判据;同步埋存阶段长度扣除上产期和稳产年限即为递减期的时间长度。 相似文献
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基于深度学习的微光图像增强算法所生成的图像普遍存在噪声凸显和细节丢失等问题,而端对端深度学习算法的性能又在很大程度上依赖于骨干网络的提取能力,因此,通过探索更有效的骨干网络结构可以提升微光增强任务的性能收益.本文提出了一种复合主干网络融合策略的图像增强算法,将不同图像增强算法中的主干网络进行融合,以提高整体网络的特征提取能力.该算法通过逐层融合来自不同主干网络的特征信息,将复合特征引导到解码器中,再充分利用不同的上采样方法,将主干网络融合的特征进行堆叠,最终生成正常光照条件下的图像.通过与现有的主流算法进行定量与定性的对比实验,结果显示,本文方法显著提升了微光图像的亮度,同时保留图像的细节特征,在峰值信噪比和结构相似性客观指标上,在LOL-V2数据集上达到了24.35 dB和0.871,有效解决了图像增强后的噪声凸显和细节丢失问题. 相似文献
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电光分析天平的光学系统装置如图所示:各个部件有一定的距离要求,调修时可根据实际情况作小范围移动。 光学系统调修的目的和要求是:保证其明亮的光屏和清晰的刻线。 光学系统常见的故障和调修方法大致可归纳为以下几点: 1、灯泡不亮 原因:(1)灯丝断,更换新灯泡。 相似文献
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随着传感器技术和航空遥感技术的不断进步,遥感影像的质量和数量也得到了极大的提高,而遥感影像中的目标检测是理解和分析遥感影像所面临的一个基本问题。针对神经网络在遥感影像小目标检测任务中难以提取足够多的有效特征、遥感小目标易受云雾遮挡等问题,提出了一种基于仿真图像模板匹配的方法,通过特征融合的方式成功地将该方法应用于遥感影像小目标检测任务。成像仿真技术生成的仿真图像包含了更多的遥感小目标特征,如几何形状、材质等。在与深度学习结合之后,更多的特征可以提升神经网络检测遥感影像小目标的准确率。实验结果表明将基于仿真图像的模板匹配方法应用于深度学习之后,对于遥感影像小目标检测取得了较好的效果,尤其是针对受到云雾等天气干扰的小目标。 相似文献
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冀东油田每年钻井产生废弃泥浆约2万吨,废弃泥浆中含有多种有害物质,目前处理废弃泥浆主要是掩埋、焚烧等方法,处理费用高,而且产生的废物也会污染周围环境。从油田需求出发,以降低调剖成本和减少环境污染为目的,对废弃泥浆的组成、粘度、粒径分布等物性进行测定,通过室内试验研究调剖剂配方,经过加入适当的添加剂,制成无机颗粒型调剖剂,具有良好的封堵能力和悬浮性,先后在高浅北区2口调剖井上进行了废弃泥浆调剖的先导性试验,有4口对应油井见到调剖效果,含水98%降至96%,累计增产原油362t。 相似文献