面向城市固体废物管理辅助决策的GIS解决方案

把城市固体废物产生预测、固体废物的运输、固体废物的处理的优化决策、固体废物的处理的定量经济评价等作为一个整体考虑，提出了一体化的GIS解决方案。利用灰色预测模型进行固体废物产生量及成分预测，并借助于组件GIS的开发技术增强其空间表达和分析能力，为城市固体废物产生预测、评价、处理提供决策支持。     

实体分辨研究综述

实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述。将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤。从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从字符串划分粒度的角度分析了实体分辨的记录比较方法;从记录关联方式的角度阐述了实体分辨的决策模型。最后对实体分辨研究下一步需要解决的问题进行了展望。     

蚁群优化算法在求解随机组合优化问题中的应用综述*

不确定条件下的优化问题更贴近真实世界环境,因而日益受到广泛关注。综述了蚁群优化在求解一组不确定条件下的组合优化问题,即随机组合优化问题方面的应用。首先介绍了不确定条件下组合优化问题的概念分类模型,给出了随机组合优化问题的一般定义;然后指出了其与求解传统确定性组合优化问题的不同之处,即目标函数的计算存在不确定性,并详细论述了目前解决方法的进展;最后分析了该领域值得重点关注的几个研究方向,并对其未来发展进行了展望。     

一种引入冗余控制的特征排序模型

针对特征排序方法较少考虑特征之间的相关关系,导致选择的特征子集存在冗余的问题,提出一种引入冗余控制的特征排序模型。将特征子集判别能力最大且冗余程度最小作为模型的目标函数,以降低特征之间的冗余;使用贪心方法和非线性规划方法对模型进行求解。在9个开源数据上的实验及与特征排序方法比较表明,本模型在大部分数据上,所选择的特征子集能够获得更好的分类准确性且个数更少;使用非线性规划方法求解时,能够直接得到特征子集,有利于确定特征个数。本模型可用于特征之间存在冗余时的特征选择。     

不确定模式匹配研究综述

模式匹配是数据集成、语义Web等研究领域的重要研究内容,需要依据一定的启发式信息发现模式元素之间的对应关系。鉴于启发式信息处理方法的不同,对模式匹配方法进行了分类,并从模式匹配结果集结方法的角度,介绍了综合模式匹配方法。不确定性是模式匹配过程固有的特性,介绍了建模模式匹配过程中不确定性的数据模型,在此基础上介绍了处理模式匹配过程中不确定性的模式匹配方法。最后对模式匹配研究进行了展望。     

人工智能和专家系统在地理学中的应用研究

讨论了人工智能和专家系统等应用于地理学的优越性,分析了其在地理科学中应用的主要内容,对其发展趋势进行了讨论。     

大采高综采工作面快速安装技术

综采工作面设备重型化发展,对设备的安装技术提出新的要求,尤其是大采高综采工作面设备安装一直困扰着煤炭生产,通过实践和不断探索,采用大功率无轨胶轮车快速运输,统筹安排,优化工序,实现工作面设备的多工序交叉平行快速安装,能有效缩短工期,降低安全风险。实践表明:该技术具有较好的可靠性和安全性,解决了大采高综采工作面设备快速安装难题。     

PP/TiO2纳米复合材料的研制及其抗老化机理分析

制备了聚丙烯(PP)／TiO2纳米复合材料,用氙灯耐气候试验机对该复合材料进行人工加速老化试验。采用紫外一可见光光谱法分析了纳米TiO2等粉体材料的紫外吸收性能;分析了PP／TiO2纳米复合材料的红外光谱并探讨了抗老化机理;对比研究了纯PP和PP／TiO2纳米复合材料老化期间力学性能的变化规律。结果表明,纳米TiO2能赋予PP优异的耐候性能,延长制品的户外使用寿命。     

DTR81O在无线测控系统中的应用及实现

给出了DTR810无线数传模块与51单片机的接口,讨论分析了软件设计中的关键问题,并给出了切实可行的解决方案.     

大型移动复杂装备状态监测系统研究

实现对大型移动复杂装备的完整实时在线状态监测是一个非常有意义的研究课题。对用于大型装备局部状态监测的系统特点进行了描述，指出了其局限性；将传统的完整状态监测系统归纳为集中式完整状态监测系统，并依据装备端检测装置功能结构的不同，将集中式完整状态监测系统分为三类，指出了灰匣子系统的优势，以及在现有大型移动复杂装备上应用的难点。在对各类系统进行分析比较的基础上，提出了适用于现有复杂装备的分散式完整状态监测系统，对系统的基本思想进行了阐述。实例说明，该系统适于对现有复杂装备的完整状态监测。