双酚F中同分异构体的比例对合成环氧化物性能的影响

双酚F环氧树脂以其低粘度、高电绝缘性、耐腐蚀性、粘接性好、固化物优异的机械性能特点在浇铸、灌封、结构修补胶以及液体传递模塑(RTM)等要求树脂具有低粘度的领域,具有广阔的应用前景.通过改变合成中苯酚与甲醛的摩尔比,获得了两种不同同分异构体比例的双酚F(BPF-a和BPF-b)并采用13C NMR方法进行了表征.研究了同分异构体比例对合成的对应环氧化物双酚F环氧树脂(BPFEP)/DDM体系固化反应特性的影响.在低于145℃,BPFEP-a/DDM与BPFEP-b/DDM凝胶时间存在明显差异,即BPFEP-b/DDM体系凝胶时间比BPFEP-a/DDM体系凝胶时间短,而高于145℃,两体系的凝胶时间没有明显差异,两体系的DSC曲线揭示了同样的规律.同样因同分异构体比例的影响,BPFEP-a/DDM体系的冲击强度、弯曲强度和模量高于BPFEP-b/DDM体系.     

RFI用改性双马树脂膜的黏度特性

采用热塑性树脂改性双马来酰亚胺树脂,获得了适用于RFI成型的改性双马来酰亚胺树脂膜。采用DSC方法和黏度测试研究了该树脂的固化特性和黏度特性,并根据黏度特性建立了Arrhenius模型。结果表明,改性双马来酰亚胺树脂膜的黏度特性能够满足RFI工艺的要求,建立的Arrhenius模型能够较好地预测黏度特性,可为RFI工艺参数的制定提供理论指导。     

基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。     

某发射场试验队精细化管理实践研究

某新型运载器飞行演示验证试验队首次执行发射任务,试验任务重、周期紧,还面临新的试验队和试验队员、新的工作流程、发射场资源紧张和新冠疫情等问题,给计划执行带来了巨大的困难。项目团队采用精细化管理方式,通过成立试验队、精细化发射流程、加强过程管控等措施,不等、不靠、主动作为,克服重重困难,多措并举协调资源保障到位,确保了发射场工作按计划顺利实施,为试验任务圆满成功提供了有力支撑。     

兰索拉唑合成新工艺研究

报道了以兰索拉唑羟基物（2-羟甲基3-甲基-4（2,2,2-三氟乙氧基）-吡啶）为起始原料进行兰索拉唑合成的新工艺。新工艺中用PBr₃替代SOCl₂作为卤化剂,用H₂O₂—（NH₃）₂MoO₄体系替代间氯过氧苯甲酸作为氧化剂,卤化与缩合工艺合并成一步。试验结果表明,该新工艺操作简单,能有效降低生产成本,可满足工业化生产要求。     

炼油厂铁路自备车计算机管理软件设计

介绍兰州炼油厂铁路自备车计算机管理软件在需求分析、数据库设计和软件设计阶段所使用的分析方法。该系统彻底改变了人工挂牌、手工记帐管理中信息反馈慢、差错率高的问题，提高了车辆的运转率，经济效益和社会效益明显提高。     

树脂膜熔渗(RFI)工艺及其发展现状

概述了一种新型的复合材料成型技术——树脂膜熔渗(RFI)工艺的国内外发展现状、成型原理、工艺特点及对材料的设备要求,描述了该工艺过程中的树脂流动模型、热传递模型、粘度模型、固化模型以及预制体的压实模型与复合材料的成型及材料力学性能的关系。作为一种新型低成本的复合材料成型工艺,其成型的复合材料性能高、成本低且环境污染小,目前主要应用于国防领域中,随着该成型工艺的进一步发展,在民用领域中也将发挥巨大的作用。     

碳纤维／改性双马来酰亚胺复合材料RFI成型工艺数值模拟

通过在改性双马来酰亚胺树脂中添加热塑性酚酞聚芳醚砜（PES）,制备了在室温下具有良好成膜性的改性双马来酰亚胺树脂膜。改性双马来酰亚胺树脂的差示扫描量热（DSC）、凝胶时间、动态和恒温黏度研究表明,该树脂膜在初始反应温度130℃时,改性双马来酰亚胺的黏度为139．3mPa·s,黏度≤1000mPa·s和黏度≤3000mP...     

高温作用下高掺矿粉胶砂的力学性能研究

研究了矿粉掺量与养护温度对高掺矿粉胶凝材料力学性能的影响。结果表明,当矿粉掺量为50%,养护温度为30℃时能充分发挥高掺矿粉胶凝材料的力学性能,说明以矿粉替代大部分水泥的设想具有可行性。     

基于产品性能-成本-交货期的多目标优化配置研究

产品优化配置是实现用户个性化选择和批量低成本生产有机结合的有效方法。本文针对产品优化配置中多约束、多目标及组合优化等特性,应用模糊数学理论,构建了以产品性能-成本-交货期为目标函数的多目标优化模型,并采用多目标差异演化算法(MODE)对三者进行并行优化。得到一系列满足基于Pareto优化解的配置方案以满足不同客户对产品性能、制造成本及交货期的要求,解决了客户基于不同侧重点对产品设计结果的选择。通过实例论证,验证了该方法的有效性和适应性。