柴油添加剂功效影响因素的灰色关联分析

提出了一种柴油添加剂非台架实验的功效判断方法——灰色关联分析法。应用这个方法分析待测功效的柴油添加剂，可通过测定加入它后的柴油样品的物理性质和加入已知功效较好的柴油添加剂的柴油样品的物理性质，再作灰色关联分析，综合关联顺序以评定其功效好坏。应用这个方法还可推断柴油样品的表面张力是影响燃烧好坏的主要因素，其次是粘度、十六烷值和燃点。     

风储联合运行的储能容量优化选配算法及分析

针对以往风电场并网采用蓄电池储能装置平滑风能波动研究中的不足,提出了在实现SOC控制前提下,考虑满足平抑指标要求的充放电控制步长和电池使用寿命的电池容量配比优化算法.结合沿海风电场的实际输出功率数据进行了仿真验证,并讨论了所需电池的充放电倍率与容量的关系,分析了储能的能量损耗,为风储联合发电的示范工程提供理论依据和参考.仿真结果表明,配置方案具有较强可行性和有效性.     

基于动态口令的配电网调度系统身份认证方案设计

为防止非法用户对配电网调度系统的恶意攻击,提出基于动态口令的配电网调度系统身份认证方案,确保配电网的安全稳定运行。采用挑战-应答协议生成动态口令,利用串空间模型优化该协议注册和登录阶段的约束条件,使其能够满足动态口令互认证的要求。口令生成后,在方案中融入失步调节机制,保证认证的高度同步性。通过Keyed MD5算法计算数据串的Hash值,获得客户端输入的散列值,将其与预存散列值对比,若二者一致,那么直接判定该用户为合法用户,反之则为非法用户。实验结果表明,所提方法的执行能力要优于传统方法且安全性能较高,实用性较强。     

多芯模组化的负荷分析电能表设计与研制

针对居民用户对精准精益用能服务需求不断增长的现状,为提升智能电能表精细化用电数据分析水平,基于IR 46国际建议的理念,设计研制了一款基于多芯模组化方案支持远程升级的负荷分析智能电能表.该电能表内置计量芯片、功能芯片及负荷分析专用芯片,各芯片模块相互独立,通过负荷数据采集、特征量提取、负荷辨识、记录上传等过程,实现三芯管理模式下的用户家庭电器类型、启停时间、消耗电量智能辨识分析.同时提出了依托用电信息采集系统的远程升级方案,保证电能表负荷分析算法、特征库可在线更新.     

美国德州电力市场智能计量系统概述

自2015年我国新一轮电力体制改革启动以来,不断复杂化的市场结算关系和市场环境下的网荷互动模式对现有计量系统提出了全新的挑战.首先调研了美国德州电力市场的智能计量系统概况,该系统利用智能电能表及相关通信技术提高了能源数据的访问和利用效率,有效地支撑了德州竞争性电力市场的运行.然后,归纳了我国电力计量系统的发展和应用现状...     

基于卷积神经网络的电流互感器畸变信号识别方法

在识别电流互感器畸变信号时,主要通过基础的神经网络提取信号特征,只能得到低层特征,使得畸变信号识别结果而F1分数较低。因此,应用卷积神经网络,设计一种新型电流互感器畸变信号识别方法。明确电流互感器的工作原理,绘制整体高频等效电路图,并基于此建立畸变信号模型。应用软阈值去噪原理,对采集的电流互感器信号进行去噪处理。再依托于多通道卷积神经网络,设计信号特征提取模型结构,将去噪后的信号输入其中进行深度学习,组合每个通道输出的低层特征,输出更加抽象的高层信号特征。最后针对特征提取进一步计算,构建特征空间,以此来实现畸变信号的准确识别。实验结果表明：所提方法识别结果的F1分数保持在0.97以上,展现出极好的信号识别效果。     

认知风格与感觉通道对选择盲的影响

目的选择盲的概念是在变化盲的基础上提出的,指在简单的决定任务中不能觉察到选择意向和选择结果之间不匹配的现象。方法从被试间变量认知风格(场独立型vs场依存型)和被试内变量感觉通道(视觉vs听觉)两方面着手,采用混合设计探究两者对选择盲的影响。结果实验结果表明,认知风格对选择盲的影响不显著,但感觉通道对选择盲的发生存在显著影响,并且听觉条件下显著比视觉条件更容易发生选择盲,两者之间的交互作用不显著。结论感觉通道是造成选择盲的重要原因。     

基于迭代滤波的电网基波与谐波动态频率测量技术

电网存在负荷非线性、供能间歇性等特点,动态频率测量的精度易受非稳态分类和噪声等影响。文章从算法和硬件两方面研究动态频率测量技术,提出了基于复化辛普森的基波与谐波动态频率测量方法,推导了白噪声影响下的基于复化辛普森的频率测量方差公式,设计了抗干扰能力强的电网信号调理和采样电路。提出的基波与谐波动态频率测量方法采用复化辛普森积分原理,可有效消除信号中非稳态分量的影响,设计的电网信号调理和采样电路及抗干扰措施能够减少外界干扰对动态频率测量的影响。仿真结果证明了文中方差表达式的有效性。实验结果表明,提出的动态基波与谐波频率测量技术具有较高精度,满足实际测量需求。     

平抑风能波动的储能电池SOC与滤波协调控制策略

风电功率波动率是风电并网考核的重要内容之一,采用蓄电池储能装置是平滑风能波动最常用的方案。为提高储能设备的使用寿命,提出一种蓄电池充放电控制策略,在最小容量配置下能保持蓄电池荷电量（SOC）水平,同时实现对风电功率的滤波。MATLAB仿真结果表明所提控制策略可以在满足风功率波动指标的基础上取得良好的SOC控制效果,且实际并网储能系统的模拟测试验证了该策略的可行性和有效性。