基于小波变换的快速图像匹配算法与实现

归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法.首先在尺度空间的最高一层对低分辨率的子图像进行匹配,然后在匹配结果基础上对高分辨率的图像进行匹配,最终实现全分辨率下的图像匹配.实验结果表明,该算法能够提高图像匹配的精度,减少运算量,满足机器视觉的实时性要求.     

基于不变矩的图像匹配算法研究

机器视觉是智能信息系统的重要组成部分,而图像匹配技术是机器视觉理论和应用的基础,采用不变矩算法对图像进行匹配,通过矩的平移、缩放和旋转不变性,计算基准图不变矩与实时图不变矩之间的相似程度,从而实现图像匹配。实验表明,基于不变矩的图像匹配算法具有良好的抗几何失真的能力,匹配效果良好。