复用血液透析器（人工肾）膜表面粘附蛋白的实验研究

以Fresenius F6聚砜膜复用透析器为研究对象,对其膜表面粘附的蛋白进行定量分析研究.用4种不同的化学清洗剂及超声波的方法,对膜表面粘附的蛋白进行清洗,以获得最佳清洗方法;对透析器不同部位膜上的蛋白进行测定,获得不同部位膜上蛋白含量的差异性;用双向电泳的方法检测膜上粘附的蛋白含量及其性质,获得不同种类蛋白与聚砜膜结合的特异性关系.结果显示:使用5次后每克纤维膜表面粘附的蛋白量至少为0.1 mg,且在透析器各部位分布不同;超声波是一种用来清洗膜上残留物质的有效方法;膜表面粘附的蛋白主要是中性或偏酸性的蛋白,中、大分子量的蛋白容易造成膜孔堵塞且不易去除,而小分子量的蛋白较易去除.     

基于人工神经网络的消防服热防护性能检测数据预测

论文提出运用径向基函数(RBF)神经网络算法,对消防服热防护性能(TPP)检测系统的测试数据进行智能预测.经过数字仿真实验,基本实现以较高精度预测二度烧伤时刻,验证了这种算法对系统的热通量变化进行预测是可行的,为进一步开展消防服整体热防护性能的研究奠定了技术基础.     

麻醉深度神经检测模型研究现状综述

本文综述了各种麻醉深度(depthofanesthesia,DOA)神经检测技术模型,如基于双谱指数(BispectralIndexScale,BIS)、基于人工神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络等模型。对麻醉深度神经检测发展现状和临床上存在的技术问题进行了讨论。展望了今后麻醉深度监测和控制系统可能用到的新技术。