电源不对称对双馈风力发电机故障诊断的影响

定子绕组匝间短路作为双馈风力发电机常见故障之一,直接影响双馈风力发电机组的安全和稳定运行。但是,由于供电电源客观上存在三相不对称问题,这会造成匝间短路故障的误判。为了消除电源不对称对定子绕组匝间短路故障诊断的影响,文章首先通过多回路分析方法建立双馈风力发电机的仿真模型,然后结合对称分量法进行故障机理分析,最后依据时域图和频域图,综合判断匝间短路故障的存在与否及故障程度。试验结果表明:该方法可以消除电源不对称的影响,准确地诊断出定子绕组匝间短路故障。     

基于记录数据的发动机健康状况分析

本文研究了利用记录数据和RBF神经网络对发动机健康状况进行早期预报的新方法.首先通过实验验证了RBF网络能够很好的建立正常情况下发动机各量存在的潜在关系,然后对发动机进行早期健康预报.通过实践表明,该诊断方法是十分有效的.     

鲜食糯玉米采后与食用品质相关的糖代谢变化

研究了鲜食糯玉米采后与食用品质相关的糖代谢变化以及温度变化对糖代谢的影响。结果表明:鲜食糯玉米采后的蔗糖、还原糖、总糖含量都有较大下降,导致甜味品质下降;直链淀粉含量持续上升,而支链淀粉含量达到峰值后下降,导致黏滞性下降;木质素含量随贮藏时间延长而升高,导致柔嫩度下降。与20℃贮藏温度对比,贮藏温度为0℃时总糖含量下降较为缓慢;直链淀粉、木质素含量增速降低;支链淀粉含量峰值较低,下降幅度较小,表明低温贮藏有助于延缓食用品质的下降进程。     

基于BP和RBF神经网络对试飞数据预处理比较研究

提出了利用BP神经网络和RBF神经网络对试飞数据预处理,比较了两种方法在消除测量误差、剔除和修补野值、补充丢失数据帧等方面的差异,结果表明RBF神经网络具有精度更高、可靠性更强、收敛速度更快等特点.     

飞行数据记录器译码技术研究

为获得"人—飞机—环境"的各自特性及其相关性信息,机载飞行参数记录系统可记录几十至几百个参数,这些参数在辅助地勤维护、飞行训练评估、分析事故原因和事故责任划分中发挥着十分重要的作用。本文概述了飞行参数记录器的记录方式,研究了记录器译码算法及软件设计思想,实现了将某型飞机记录器记录的数据从二进制数到实际工程值之间的转化。     

飞参数据的应用与发展前景

飞参数据是调查飞行事故的重要依据,随着飞参数据记录系统的发展,飞参数据的应用远远不止如此.目前,飞参数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用.深入挖掘飞参数据的应用价值,对确保飞行安全,提高部队战斗力起着相当重要的作用.本文总结了国内外飞参数据应用发展现状,分析了飞参数据的发展前景,指出了我国今后在飞参数据方面需要研究的关键技术.