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针对南极望远镜驱动系统的非预期故障检测存在先验信息不足、故障特征难确定和故障样本少等问题,提出一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)的非预期故障检测方法。以南极望远镜驱动系统为实验平台故障植入,采集的数据中心化和标准化预处理。基于KNN(K-nearest neighbor)、K-means、BP(back propagation)神经网络和SVM算法建立4种非预期故障检测分类器,将各个算法参数调优,再根据数据特征预测分类。实验结果表明:在相同的实验条件下,基于SVM算法的非预期故障检测分类器性能优于其他3种分类器性能。将该类方法应用于半实物仿真平台,验证该算法可行、有效。 相似文献
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针对同—区域前后时序的高分辨率遥感影像背景复杂、变化类别多样、目标变化检测时存在漏检和边界识别粗糙问题,提出了一种基于Siam-UNet++深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法.该算法采用UNet++作为骨干提取网络,在其编码器部分应用Siam-diff(Siamese-difference)结构提取前后两时序图像的变化特征,并在解码阶段的上采样和横向跳跃路径连接之后引入注意力机制,突出建筑物变化的特征,抑制网络对其他类别特征的学习;同时使用多边输出融合(multiple side-output fusion,MSOF)策略加权融合不同语义层次的特征信息,提高了建筑物变化检测的精度;最后采取滑窗的方法对大尺度遥感影像进行预测,减少拼接过程中变化结果图产生的空洞图斑.在大型建筑物变化检测数据集上的实验结果表明,该算法有效提升了建筑物的变化检测效果. 相似文献
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针对传统 Canny 边缘检测需要手动选取阈值以及不能有效提取边缘轮廓的问题,提出了一种基于改进的蜣螂优化算 法(DBO) 来优化 Canny 算子的边缘检测算法。首先通过快速引导滤波代替传统高斯滤波对图像进行保边去噪;其次用4方 向的 Sobel 模板来计算图像的梯度幅值和梯度方向;最后利用蜣螂优化算法优化的二维大津法自适应获取高低阈值。针对蜣 螂优化算法种群多样性不强问题,提出用 tent 映射初始化种群;为了提高算法跳出局部最优的能力,采用精英差分变异策略 对最优蜣螂个体进行变异扰动。实验结果表明,在边缘准确度和连接性上,该算法与传统 Canny 边缘检测算法对比有一定程 度的提升,能够有效提取图像的边缘轮廓,提高了Canny 边缘检测的边缘连接性,具有一定的实用性。 相似文献
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为解决移动自组网(Mobile Ad Hoc Network,MANET)网络信道开放、节点灵活多变且资源受限以及难以部署复杂认证机制的问题,结合轻量级CA思想,构造出一种适用于生存周期短、拓扑结构高度动态变化的MANET的认证体系结构即轻量级可移交认证中心(Lightweight and Shifted Certification Authority,LSCA)。LSCA结构简化了传统基于证书CA机制的公钥产生及验证的复杂性,无需证书管理;同时以移交CA角色的方式工作,不需预先配置节点及预知网络拓扑结构,使系统在不采用门限机制的情况下具备一定的容侵能力。性能分析及仿真实验表明:LSCA对DoS攻击表现出较强的健壮性,在通信、计算及存储代价方面均优于分布式CA及门限机制CA,适用于动态多变、生存周期较短的MANET网络应用。 相似文献
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针对工控系统中C/S系统计算机终端程序的远程维护和更新提出了简便方法,并通过编写一个通用的后台监控程序来实现管理终端程序的维护和更新. 相似文献
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ZigBee在电力系统温度测量中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
ZigBee网络为传感器信号的无线传输提供了新的解决方案,论文分析了ZigBee技术,IEEE802.15.4标准及相关应用,将ZigBee与蜂窝网络结构结合,用于电力系统高压母线温度测量系统中,得到了良好的效果. 相似文献
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为解决公钥体制过于复杂而难以在资源受限的无线环境中布署的问题,结合轻量级CA(Certification Authority)概念、(t,n)门限机制和椭圆曲线离散对数公钥体制,构建一个适用于无线Mesh网络的轻量型容侵LT-CA(Lite Tolerant CA)方案。分析表明,LT-CA简化了传统基于证书CA公钥产生、验证及管理的复杂性,具有公钥产生轻量化、公钥验证轻量化、无需证书管理的特点;在没有显著增加系统复杂性的情况下, 采用门限机制使LT-CA私钥具有容侵能力,可抵御无线环境下易于实施的多种攻击。 相似文献
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提出了一种基于DMB(digital multi-media broadcasting)的灾害预警信息智能接收系统。该系统通过对DMB协议体系的研究,首次实现了基于DMB灾害预警的多媒体信息(文本、音频和视频)的实时接收,并针对区域选择性接收算法和反馈控制单元的研究设计,实现了预警信息的智能接收和通道匹配功能。通过对该系统的研究,改变了目前传统DAB(digital audio broadcasting)系统只能实现文本和音频的单一接收方式,并解决了区域性选择接收的技术难点,提高了预警信息接收的实时性、准确性和智能性。 相似文献
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