基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析。研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景。     

天然气管道运行中易出现的问题分析

石油天然气具有有害有毒、高压高能和易爆易燃等特点,同时,天然气管道运行也具有环境复杂、连续作业和链长面广的特征,因此,在天然气管道运行中容易出现诸多问题,甚至发生管道漏气燃烧乃至爆炸的事故,严重威胁了人民群众的生命财产安全。在本文中,笔者就天然气管道运行中易出现的问题进行了分析,并提出了相关的解决方法。     

改性酚醛及其应用新进展

简述了改性酚醛在汽车刹车片、电容包封料涂层过滤材料和航天航空复合材料应用研究新进展。     

聚类分析智能技术及其在高职院校就业预测中的应用

为了提高高职院校学生的就业率,需要对其就业情况进行预测,找到影响就业的主要因素。利用数据挖掘技术中的聚类分析智能技术来分析高职院校数据库中的历届毕业生的数据,通过分析的结果对今后就业的情况进行预测。选择使用了聚类技术中的基于模型的方法,通过建立的分类树能够找到影响就业的主要因素。高职院校的就业管理的相关领导可以根据分类结果进行决策,有利于提高高职院校的就业率。     

复合抗氧化剂对油茶籽油的氧化稳定性研究

研究了水酶法油茶籽油的脂肪酸组成以及TBHQ、PG、BHT对其抗氧化作用的影响。用气相色谱-质谱联用仪对油茶籽油进行脂肪酸组成的分析;并采用Schaal烘箱法,以过氧化值(POV)为指标,在单因素试验的基础上,应用二次通用旋转组合设计优化抗氧化剂组合,同时比较柠檬酸和VC的协同增效作用。结果表明,该油脂主要由油酸(C18:1)、棕榈酸(C16:0)、亚油酸(C18:2)组成,不饱和脂肪酸质量分数高达86.84%;使用0.02%TBHQ、0.009%PG和O.012%BHT为油茶籽油的复合抗氧化剂,0.02%VC为增效剂,能使其在20℃的预期贮藏时间从2个月延长到16个月,抗氧化效果显著。     

基于LM-BP神经网络的液压支架顶梁疲劳寿命预测及应用

本文提出基于LM-BP神经网络进行液压支架顶梁疲劳寿命预测方法,选取主筋板厚度、柱窝上方中心处横板厚度、两侧横板厚度、导向套筒孔半径、顶板厚度作为输入参量,将样本的液压支架顶梁疲劳寿命作为输出量,在进行训练时采用LM算法对BP神经网络进行改进,得到基于LM的BP神经网络模型,利用该模型进行液压支架顶梁疲劳寿命预测。研究结果表明:基于LM的BP神经网络模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,具有广泛的应用前景。     

基于PLC的定量称量包装控制系统设计

目的提高定量称量包装机的包装精度。方法在传统包装机械的基础上,基于PLC设计一种定量称量包装控制系统。结合RBF神经网络和PID控制方法,提出一种定量称量包装控制策略,以实现闭环控制。利用RBF神经网络的快速自学习能力调整PID控制的比例、积分、微分系数。以PLC为核心设计控制系统硬件结构并给出人机界面组成。结果通过多次实验,包装精度得到大幅提高,最大相对误差不超过0.6%。结论文中方法提高了定量称量包装机的精度、可靠性和可操作性。     

以髋关节为转动轴的排球扣球研究

根据运动生物力学理论，设计出适合女性特点的以髋关节为轴转动的扣球动作．１９９３—１９９４学年在９２级７９名女生排球课中进行了教学试验．考核结果表明，这种扣球法不仅初学者易学，而且扣球效果好．