面向智能座舱的情感计算框架及其交互设计研究

目的 分析和总结情感计算在智能座舱中的应用研究现状,探究情感化座舱交互系统的设计方法与流程。方法 结合情绪在驾驶体验方面的影响,对情感计算在座舱场景中的应用进行总结;从情感识别技术、情感调节策略、多模态交互流程三个方面阐述情感化交互设计的原则与方法。结果 提出了基于情感计算的智能座舱交互系统,并从两个具体驾驶场景对调节新手驾驶员负面情绪的座舱交互设计进行了实践。结论 应用合适的情感识别技术有利于提升座舱安全性和舒适性,基于情感计算的智能座舱交互系统为设计实践提供了新的思路和方法。     

基于质量屋的数字孪生系统用户界面优化和可用性评价

数字孪生系统用户界面决定着整个复杂系统的用户体验质量。为应对不同应用场景与用户认知对数字孪生系统用户界面设计的需求，基于质量屋将信息需求转化为设计要素需求，利用设计要素之间的相互影响关系对结果进行修正，得到不同数字孪生应用场景对应的设计要素需求权重，以指导优化设计并提高用户界面的可用性。实验表明，版式秩序性、颜色对比度和图形立体度3项是影响风电能源管理数字孪生系统用户界面体验最关键的设计要素。最后通过眼动追踪可用性实验对比数字孪生系统优化前后的设计界面实例，计算出3项设计要素与系统有效性、效率、满意度等的相关性，验证了基于质量屋优化界面设计方法的有效性与可行性。