提高回流焊用异步电动机的耐热耐磨性技术探讨

在现有的三相异步电动机的壳体上设计了气动部以及储油部结构,气动部带动散热槽中的灰尘,通过储油部向电机轴补充润滑油。对比试验结果表明,所设计的耐热耐磨三相异步电动机能有效降低散热槽的积尘,改善电动机的散热效果,能保持电机轴的润滑,避免电机轴发生机械磨损,其耐热耐磨性明显优于普通的三相异步电动机。     

基于DSP的直流无刷电机在家用电器中的应用

随着电子技术的不断发展,各种家用电器的种类越来越多,数量在不断增加。现在已经有了多功能、大容量及节能环保的电子电器产品。但由于大多数电子电器产品都采用直流无刷电机,因此该研究介绍直流无刷电机在家用电器中的应用及原理。     

含附加热源和需求响应的电热联合系统运行优化

为缓解供暖期弃风高发问题,从解耦供热机组“以热定电”约束、提高电网调峰能力角度出发,文中提出考虑附加热源与需求响应的电热联合系统优化调度模型。系统中储热和电锅炉作为附加热源共同作用以降低机组热电耦合关系,并且在系统负荷侧通过需求响应增强电网调峰能力。以最低运行成本为目标综合考虑弃风惩罚成本、需求响应成本及系统内各单元约束建立电热联合系统调度模型。通过遗传算法进行求解算例,对比分析了系统在传统的热电联产、仅考虑需求响应、系统中引入附加热源、含附加热源-需求响应联合运行4种不同调度方式下的风电消纳效果。分析结果表明,所提方法的风电消纳能力最优且具有最佳经济性。     

含附加热源和需求响应的电热联合系统运行优化

为缓解供暖期弃风高发问题,从解耦供热机组“以热定电”约束、提高电网调峰能力角度出发,文中提出考虑附加热源与需求响应的电热联合系统优化调度模型。系统中储热和电锅炉作为附加热源共同作用以降低机组热电耦合关系,并且在系统负荷侧通过需求响应增强电网调峰能力。以最低运行成本为目标综合考虑弃风惩罚成本、需求响应成本及系统内各单元约束建立电热联合系统调度模型。通过遗传算法进行求解算例,对比分析了系统在传统的热电联产、仅考虑需求响应、系统中引入附加热源、含附加热源-需求响应联合运行4种不同调度方式下的风电消纳效果。分析结果表明,所提方法的风电消纳能力最优且具有最佳经济性。     

基于改进Mask R-CNN的牛脸目标检测算法

针对牛脸检测时,存在的检测精度不高、牛脸较小被漏检或误检等问题,提出一种改进的Mask R-CNN+MResNet模型。首先,在ResNet101网络的基础上提出一种MResNet网络,通过对ResNet101网络的改进,提高了模型检测精度。其次,对模型的RPN网络的锚框尺寸进行调整,提高了模型对较小目标的牛脸检测能力。实验结果表明,MResNet网络对牛脸检测精度相比较原始的网络模型,提高了12.6%;改进后的模型对于小目标检测能力平均精度较原始模型提高了2.4%。说明该模型能有效的实现小目标牛脸的检测,具有实际应用价值。     

新型无孔透湿TPU薄膜的制备及其服用性能研究

采用熔融共混和吹塑成型工艺制备了无孔型热塑性聚氨酯弹性体(TPU)薄膜。以膜厚度、温度和相对湿度为变量对TPU薄膜的透湿和透气性能进行测试分析,并对其表面形貌、成分含量、热稳定性进行了表征。实验结果表明:TPU薄膜的透湿量随着膜厚度的增加而减小,薄膜透湿量随着温湿度的升高而显著增加;按ASTME96BW—2000标准测试,厚度为0.012mm的TPU薄膜透湿量达7093g/(m~2·d)。利用扫描电子显微镜观察到TPU薄膜表面相对平整,未发现微孔结构。气体渗透率测试分析表明,CH_4和N_2基本无法透过TPU薄膜,因此TPU薄膜可以有效地阻隔细菌与病毒入侵。傅里叶变换红外光谱表征结果显示,1000～1300cm~(-1)处出现Si—O伸缩振动吸收峰,证明纳米SiO_2成功掺杂到TPU中。     

静压预制桩的应用

1前言近年来,随着国民经济的增长,建筑业得到了迅猛发展,大量的多、高层建筑拨地而起,静压预制桩也得到了广泛应用,本人在建筑行业也工作了十一年,其中不少工程也应用到静压预制桩。以下是对其应用的一点体会。静压预制桩是用静力压入法施工的钢筋混凝土桩,其形状以正方形和圆形为主,常用截面尺寸为30cm×30cm、35cm×35cm、40cm×40cm、Φ300、Φ400、Φ500,常用节长为7m、8m、9m。主要由预制厂预制,施工时可根据设计桩长按不同的节长进行搭配,用电焊焊接接桩,桩长6m~35m不等。单桩竖向承载力:30cm方桩为700KN,40cm方桩为1000KN,50cm方桩…     

氮化硼陶瓷热压烧结的研究

一、前言氮化硼(BN)是经化学反应合成的白色粉末,其结晶结构与石墨相似,属于六方晶系片状结构。粉末经热压烧结成象牙白色,理论密度为2.27克/厘米~3,莫氏硬度为2,2.977℃升华,无毒。它具有许多优良的性能:耐高温抗热震、高温高导热、高温高绝缘、透微波透红外线、润滑性能好、耐各种熔融玻璃、金属腐蚀、可机械加工等。因此广泛用于现代工业     

考虑储能及碳交易成本的电热联合系统优化调度策略

为减少电力行业发电过程中碳排放对环境的污染、提升风电消纳比例,文章提出了综合考虑储能及碳交易成本的电热联合系统优化调度策略。首先,在分析系统产生弃风原因的基础上,对引入电储能提升系统灵活性进而促进风电消纳的机理进行研究;其次,分析碳交易机制对电热联合系统的影响并建立碳交易成本模型;然后,构建以总成本最低为目标的优化调度模型,综合考虑火电、热电机组运行成本、风电运行维护成本及弃风惩罚费用、储能装置运行成本、碳交易成本及系统各单元约束;在保证系统安全可靠的基础上采用Yalmip/Gurobi对所建模型进行求解;最后,通过算例对比分析,验证了碳交易对电热联合系统能源结构的优化作用,以及在碳交易下,储能的参与对于进一步提升系统新能源利用率和经济环境效益的有效性。     

露天煤矿环境下基于LiDAR/IMU的紧耦合SLAM算法研究

随着人工智能和无人驾驶等相关学科的快速发展,煤矿装备的智能化和无人化成为了新的趋势。智能设备的应用将大幅提高煤矿作业的生产力以及人员安全性。露天煤矿地形复杂,与城市环境相比无明显的几何特征,具有分段相似性,利用现有以激光雷达为主的同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）方案在该环境下易出现定位漂移和建图误差较大等现象。针对上述问题,提出了一种基于激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）和惯导（Inertial Measurement Unit,IMU）紧耦合的SLAM算法,该算法使用LiDAR和IMU两种传感器作为数据输入,对数据进行预处理,前端利用迭代扩展卡尔曼滤波器将预处理后的LiDAR特征点与IMU数据相融合,并使用后向传播来矫正雷达运动畸变,后端利用雷达相对位姿因子将LiDAR帧间配准结果作为约束因子与回环因子共同完成全局因子图优化。利用开源数据集和露天煤矿实地数据集验证了算法的鲁棒性和精确性。试验结果表明在城市结构化环境中文中所提算法与当前激光SLAM算法精度保持一致,而针对长...