基于水足迹与SBM-Malmquist模型的长江经济带工业水资源绿色效率的研究

中国是世界上水资源供需矛盾最突出的国家之一,水资源作为人类生存、社会经济发展的必备资源,一直处于被过度开发利用的状态。文章对长江经济带工业水资源绿色效率进行研究,首先基于水资源效率的内涵,引入环境污染等负面因素,对工业水资源绿色效率进行重新界定,对水资源绿色效率的内涵进行补充,其次通过理论分析与实证分析相结合的方式,了解工业水资源绿色效率的影响因素和时空特征,以此来探讨长江经济带工业水资源绿色效率的提升方法。文章在蓝水足迹与灰水足迹概念的基础上,通过运用三阶段超效率SBM模型和Malmquist-Luenberger指数分解法,选择工业从业人员（劳动）、工业固定资产投资（资本）、蓝水足迹（自然资源）作为投入变量,将工业增加值作为期望产出变量,将灰水足迹作为非期望产出变量,构建了工业水资源绿色效率的指标体系,并对长江经济带11省市2009—2019年的工业水资源绿色效率进行了测算。结果表明,长江经济带整体和区域的蓝水足迹具有波动性,灰水足迹呈下降趋势。在剔除环境因素和随机误差后,发现环境因素对纯技术效率的抑制作用较为明显,规模效率和综合技术效率还有一定的提升空间。全要素生产率指数呈现上升趋势,虽然影响全要素生产率指数变化的因素在各个省份、不同阶段有所不同,但整体上长江经济带工业水资源绿色效率的主要驱动因素源于技术进步。因此建议长江经济带的不同省份可以结合各自的产业特点,发挥各个区域的资源禀赋,通过产业上下游供应链结合等方式来提高规模效率、加强区域合作,通过投入产出要素的优化提高效益、减少水污染。     

黄精炮制前后及配伍对雌性大鼠内分泌神经递质和免疫功能的影响

目的 探讨黄精炮制前后及配伍对雌性大鼠内分泌和免疫功能的影响。方法 将SD健康雌性大鼠32只,随机分为空白对照组、生药黄精组、炮制黄精组、黄精配伍组,应用酶联免疫法检测血清中激素、神经递质和免疫球蛋白含量。结果 各个处理组与空白对照组相比,作用效果显著（P<0.05）,黄精显著升高雌性大鼠血清的促性腺激素释放激素、促卵泡生长激素、雌二醇、5羟色胺、去甲肾上腺素以及免疫球蛋白A的水平（P<0.05）。结论 综合各考察因素效果,最佳为炮制黄精组。黄精对雌性大鼠内分泌、神经和免疫系统功能作用效果存在差异,且从内分泌系统方面论证了黄精补阴作用的中医理论,也进一步为黄精作为功能食品原料提供了依据。     

九制黄精及其配伍对CUMS抑郁模型小鼠物质能量代谢的影响

目的:探讨九制黄精及其配伍对CUMS抑郁模型小鼠物质能量代谢的影响。方法:以80只KM/SPF级小鼠为试验对象,在雌雄各半和采用 28 d不可预期温和刺激复制CUMS抑郁模型小鼠的前提下,随机分为模型组、阳性组、黄精组和配伍组,应用酶联免疫法检测小鼠大脑、小脑、肝、肾、脾中的ICD、αKGDHC、ATPs和Na+K+ ATPase水平。结果:与阳性组相比,各处理组的作用效果显著(P＜0.05),九制黄精可极显著升高雌性小鼠大脑、小脑、肝、肾和脾中的αKGDHC含量水平(P＜0.01),九制黄精及配伍对雌雄小鼠不同器官中的ICD、αKGDHC、ATPs和Na+K+ ATPase含量水平存在复杂性差异。结论:九制黄精及其配伍对雌雄小鼠物质能量代谢酶水平均有不同程度的作用效果,黄精组对雌性和雄性小鼠抑郁症作用效果最佳。     

基于改进麻雀算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断研究

针对群智能算法优化支持向量机模型应用在滚动轴承故障诊断领域中易陷入局部最优、准确率较低的问题,提出了一种基于改进麻雀算法(sparrow search algorithm, SSA)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先引入均匀化分布Chebyshev混沌映射初始化麻雀种群,以提高种群空间分布均匀性,之后将自适应惯性权重融入麻雀算法的发现者位置更新,最后对更新位置后的最优麻雀进行随机游走扰动,提高算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部最优。将该算法用于支持向量机的参数优化,构建改进麻雀算法优化支持向量机故障诊断模型实现对轴承故障信号的分类诊断。滚动轴承故障诊断试验分析结果表明,该算法模型故障分类效果明显优于粒子群算法优化支持向量机模型、遗传算法优化支持向量机模型和麻雀算法优化支持向量机模型,能够有效识别滚动轴承各故障类型。