浅谈多层住宅建筑的消防给水问题

旨在提高消防部队灭火救援能力,积极研究和探索高层建筑灭火救援的新途径,呼吁社会各界关注和支持消防公益事业,以“注目城市巨人,警视高层消防”为主题的湖南省高层建筑灭火救援论坛系列活动将于7月16日至18日在长沙举行。为此,本刊特开辟专栏刊载优秀论文。     

浅谈自动喷水灭火系统在设计安装中存在的几个问题

自动喷水灭火系统是一种非常积极有效的预防火灾的固定灭火系统,已被普遍使用在高层建筑、多层公共建筑、工厂和仓库中。在某些发达国家如美国,甚至发展到家庭住宅中安装这一灭火系统。因此,我国在《建筑设计防火规范》、《高层民用建筑设计防火规范》、《汽车库建筑设计防火规范》、《人防工程地下室设计防火规范》等有关消防技术规范中,都明确规定了哪些建筑物和建筑物的哪些部分必须安装该灭火系统。所以,正确设计和安装以提高建筑物在火灾时的自救能力已十分必要。     

基于GRNN-PNN神经网络的印铁缺陷分类方法

目的针对在印铁过程中缺陷检测系统存在不同缺陷类型检测精度不高,对于产品整体质量无法实现智能判断的问题,基于GRNN-PNN神经网络,提出一种适用于印铁在线检测的分类算法。方法对平面印刷铁片进行小波变换提取低频信息,在低频信息中进行缺陷定位并对缺陷区域进行标记和分割。通过缺陷面积、周长等评价指数和缺陷形状构建GRNN神经网络,对缺陷进行分类。通过构建PNN神经网络智能化判别整体产品是否属于合格产品。结果 GRNN-PNN平均耗时0.69s,达到了厂方对于缺陷在线检测的响应时间要求。GRNN-PNN多分类的准确率为86%,能够对印铁过程中产生的主要缺陷进行分类。二分类的灵敏度为96%,可以准确地判断产品整体的合格性。在5%的椒盐噪声干扰下,准确率为63%,具有良好的鲁棒性。结论该设计能够对印铁缺陷进行精确的分类和智能的判断,GRNN-PNN神经网络可以在印铁过程中进一步提高检测精度,GRNN-PNN神经网络可帮助质检员及时判断生产质量。