麻辣火锅底料辣度标准化及李氏辣度研究

研究麻辣火锅底料辣度的分级方法,将消费者的辣度等级评定意见与麻辣火锅底料中辣味主要成分辣椒素类物质含量结合划分辣度等级,将辣度等级分为微辣、低辣、中辣、高辣、特辣、暴辣6个,使用高效液相色谱仪(荧光检测器)检测麻辣火锅底料中辣椒素类物质的含量,各辣度等级对应的辣椒素含量为:0.00509~0.0164,0.0389~0.0962,0.0940~0.189,0.201~0.789,0.596~1.351,1.895~5.323g/kg。参考众所周知的酒精度各低、中、高度酒的代表度数,取12°代表微辣,36°代表低辣,45°代表中辣,52°代表高辣,65°代表特辣,75°代表暴辣,麻辣火锅底料的辣度命名为"李氏辣度",各辣度等级辣椒素类物质含量(W)换算成李氏辣度(LSU)的公式为:LSU=10.369ln(W)+65.264,相关系数R2为98.17%,并划定微辣为9°~29°,低辣为30°~39°,中辣为40°~49°,高辣为50°~59°,特辣为60°~69°,暴辣为≥70°。将不容易被消费者认知的辣椒素类物质含量换算成便于消费者理解的度数,可以使消费者更能理解和选择适合的辣度。     

近红外光谱技术快速无损测定干辣椒的辣度

采用高效液相色谱测定干辣椒样品中的辣椒碱和二氢辣椒碱含量,利用透反射模式采集干辣椒样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立干辣椒样品的辣度评价的校正模型,并对模型用于预测。结果表明,筛选出建模光谱波段为9000～4000cm-1;通过残余方差(RVV)分析,确定了最适主成分数为8;干辣椒的辣度PLS评价模型的定标集和验证集的相关系数(RC,RV)分别为0.9871、0.9104,定标集和验证集的标准差(SEC,SEP)分别为2445、3976。研究发现,近红外光谱法作为一种快速而准确的定量分析手段,在干辣椒及其制品的辣度评价方面有广阔的应用前景。     

中小型食品企业质量管理体系建立研究

本文以某生产酱腌菜的食品企业为研究对象,通过对该企业质量管理体系存在问题的剖析,对目前中小型食品企业普遍存在的问题进行了探讨。采用ISO9000的运行原理,建立了适合于中小型食品企业发展阶段质量管理体系模式,为提高中小型食品企业管理提供了有力参考。     

UPLC法测定麻辣火锅底料中的辣椒素

通过实验比较高效液相色谱法(HPLC)和超高压液相色谱法(UPLC)对麻辣火锅底料中辣椒素含量的测定,发现UPLC分析方法较优,辣椒素在UPLC色谱条件下的分离时间仅为HPLC分离时间的1/4.实验结果表明,UPLC测得的辣椒碱和二氢辣椒碱在一定范围内线性良好,回收率为91.28%～102.36%,精密度为1.11%～3.41%.对15种麻辣火锅底料辣椒素含量的测定结果表明,麻辣火锅底料中辣椒碱含量平均约为79.0 mg/kg,二氢辣椒碱含量平均约为34.01mg/kg.     

碱性标准溶液在空气中PH值的变化及校正

碱性标准溶液在生产、实验和酸度计检定中广泛应用．但人们一旦把标准溶液配制好后，常将其pH值作为常数，而忽略了pH值在使用过程中的变化，往往在生产和实验过程中造成一定误差．     

高效液相色谱法同时检测乳制品中4种非蛋白含氮化合物

基于亲水作用色谱(HILIC)技术,建立了液态奶及奶粉中双氰胺、三聚氰胺、尿素和缩二脲的高效液相色谱检测方法。样品经乙腈提取,无水硫酸镁脱水后,采用Venusil HILIC色谱柱分离,乙腈与水作流动相,二极管阵列检测器(DAD)检测。在该体系下,4种组分保留时间适中,分离完全,线性良好,加标回收率为91%~108%,相对标准偏差(RSD)在2.0%~7.7%之间。该方法简便快速,准确度和精密度高,适用于液态奶及奶粉中双氰胺、三聚氰胺、尿素和缩二脲的测定。     

近红外光谱法预测干辣椒辣度的影响因素分析

采用近红外光谱分析技术,对干辣椒辣度的校正模型的影响因素进行比较研究.高效液相色谱测定干辣椒样品中的辣椒碱和二氢辣椒碱含量,计算得到辣度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,研究样品粒度、光谱波段和预处理方法及主成分数选择对校正模型的影响,采用偏最小二乘法(PLS)建立干辣椒样品的辣度评价的校正模型,并对模型进行预测.结果表明,样品粒度为0.1～0.4 mm,筛选出建模光谱波段为9000～4000 cm-1,预处理方法为移动平均平滑、归一化处理和多元散射校正处理,最适主成分数为8;在优化条件下所建立的近红外光谱预测模型效果最好.     

固相微萃取及主成分分析用于潲水油GC-MS指纹图谱的分析

采用固相微萃取法提取来自19个潲水油样品的挥发性成分,并通过气相色谱质谱联用法得出各样品共有的12种共有成分,以12种共有成分为分析变量,运用主成分分析法对19个样品进行主成分分析.结果表明,原潲水油指纹图谱的12维参数可用4个主成分来描述,说明主成分分析用于潲水油挥发性成分指纹图谱的数据分析是可行的.且利用主成分投影分析对样品进行归类和鉴别,能有效地区分潲水油与正常油.