外科用生物胶黏剂的研究和最新进展

医用胶黏剂在近几十年得到了大力的开发,在外科的应用范围越来越广泛。文中综述了医用胶黏材料、胶黏的机理以及在临床上的应用。并对未来医用生物胶的发展做了展望。     

天新小流域综合治理的几点启示

从普兰店市天新试点小流域治理成果可以看出，该试点流域依据本地的自然特点，突出了以经济效益为中心，选择了以果树生产为支柱，采取了保水保土的工程措施，取得了高效、高产、优质的小流域治理成果，并由此推动了该市的水土保持工作的全面发展，为该市乃至大连地区水土保持工作产生了积极的推动作用．     

戊酸醚酯的合成试验

1976年,日本的平野雅亲(住友)等发现了第一个不具环丙烷基团的拟除虫菊酯类杀虫剂戊酸氰醚酯,是拟除虫菊酯类杀虫剂研究工作中的一个突破。本文研究的戊酸醚酯(S-5439),属戊酸氰醚酯系列,学名为(±)-2-(对氯苯基)-3-甲基丁酸-间苯氧基苄酯,在化学结构上少了一个-CN基。是这类杀虫剂中合成工艺最短,使用原料最少的一个品种,药效与戊酸氰醚酯相似, 毒性甚低(LD_(50)=2,000-10,000毫克/公斤),是拟除虫菊酯类杀虫剂中较有现实意义,较易工业化的一个品种。本实验所得粗酯为棕红色粘稠状液,含量一般在80％左右,最高达87.2％、收率约80％,最高达92％。在0.1～0.8毫米汞柱、250～255℃     

戊酸醚酯的合成、药效和毒性

1976年,日本的平野雅亲(住友)等发现了第一个不具环丙烷基团的拟除虫菊酯杀虫剂戊酸氰醚酯,是拟除虫菊酯类杀虫剂研究工作中的一个突破。本文研究的戊酸醚酯(S-5439),属戊酸氰醚酯系列,学名为(土)-2-(对氯苯基)-3-甲基丁酸-间苯氧基苄酯,在化学结构上少了一个CN基。是这类杀虫剂中合成工艺最短,使用原料最少的一个品种,药效与戊酸氰醚酯相似,毒性甚低(LD_(50)=2000～10,000毫克/公斤),是拟除虫菊酯类杀虫剂中较有现实意义,较易工业化的一个品种。结构式如下:     

基于Hadoop的MapReduce模型的研究与改进

针对MapReduce模型中存在的多个Reduce任务之间完成时间差别较大的问题,分析了影响Reduce任务完成时间的因素,指出了MapReduce模型中Reduce任务节点存在数据倾斜问题,提出了一种改进型的MapReduce模型MBR(Map-Balance-Reduce)模型。通过添加Balance任务,对Map任务处理完成的中间数据进行均衡操作,使得分配到Reduce任务节点的数据比较均衡,从而确保Reduce任务的完成时间基本一致。仿真实验结果表明,经过Balance任务后,Map任务产生的中间数据能够比较均衡的分配给Reduce任务节点,达到数据计算均衡的目的,在一定程度上减少了整个作业的执行时间。     

330kV龙乌线不明闪络原因研究分析

330kV龙乌线自1999年11月25日投运以来，至今已连续发生多次不明原因闪络跳闸事故。攻关小组进行了大量的现场调查、污秽取样分析以及大量模拟试验研究工作。根据试验研究结果，对龙乌线闪络事故成因做了进一步的分析，较为准确地确定了龙乌线闪络事故的基本原因。并提出了具体的切实有效的防范措施，取得了良好的效果。     

客家第一菜

有道是：不吃河田鸡，不算到长汀。河田鸡原产于福建最大的客家人聚居地，素有“客家首府”之称的长汀。在长汀河田乡游坊村韩坊里，养殖河田鸡至今已有一千多年历史。它是《中国家禽品种志》中刊载的优质肉鸡品种。《中国菜谱》载：     

老福州的“敲敲担”

正以前,福州风味小吃的售卖都在街头巷尾设摊,或者挑担叫卖。说到挑担小吃,老年福州人都不免想起"敲敲担"那熟悉而亲切的声音,它是以敲打竹筒招徕顾客的鱼丸烹食担。福州鱼丸是一种包馅丸子,起源于清初,已有300多年的历史,其制法独特,色清质美,原料考究,用鱼肉为皮,用猪肉为馅。鱼丸原名七星鱼丸,因其浮在汤上,浮沉不一,如同星斗摇曳于太空之中,加些葱花点缀,益见色清如玉。先把鲨鱼或鲤鱼之首割去,削去尾部,取去骨刺,剁烂加清水、精盐调和,倒入桶内,加适量地瓜粉搅拌成半干半湿面团状,当作外皮。再将五花瘦肉,搅成肉酱为馅。将馅包在皮中,挤成小丸入冷水锅,用中等火煮熟到丸体膨胀,浮在锅面,舀在碗里,加些麻油、葱花、香料即成。优质鱼丸,色白而有力,鲜嫩可口。"敲敲担"构造简单,设计制造却很精巧。其骨架以竹为主制成,呈两头高、中间低的马鞍型,一头是锅灶,燃料用的是干柴,另一头的构造如小型碗柜,上中下三格,底层抽屉里放着鱼丸,上格摆着碗、匙、筷和油盐调料等物。中格就是小贩的工作台了。这种担子的特点是现煮现卖,所以锅内永远是一锅热气氤氲     

面向复杂超多目标优化问题的自适应增强学习进化算法

在解决超多目标优化问题中,基于分解的进化算法是一种较为有效的方法.传统的分解方法依赖于一组均匀分布的参考向量,它借助聚合函数将多目标优化问题分解为一组单目标子问题,然后对这些子问题同时进行优化.然而,由于参考向量分布和Pareto前沿形状的不一致性,导致这些预定义的参考向量在解决复杂超多目标优化问题时表现较差.对此,提出一种基于自适应增强学习的超多目标进化算法(MaOEA-ABL).该算法主要分为两个阶段:第1阶段,采用一种自适应增强学习算法对预定义的参考向量进行调整,在学习过程中删除无用向量,增加新的向量;第2阶段,设计一种对Pareto形状无偏好的分解方法.为验证所提出算法的有效性,选取具有复杂Pareto前沿的MaF系列测试函数进行仿真研究,结果显示, MaOEA-ABL算法的IGD (inverted generational distance)均值在67%的测试函数上超过了对比算法,从而表明该算法在复杂超多目标优化问题中表现良好.     

DTNF膜对煤化工HERO高盐废水的分盐实验研究

以新疆某煤化工高效反渗透（HERO）高盐废水为研究对象,测试了碟管式纳滤（DTNF）膜在70%、80%、90%回收率下的分盐效果,并择优采用高级氧化进行了纯化处理。中试结果表明,DTNF膜对HERO高盐废水有很好的分盐效果;提质后的氯化钠结晶盐纯度≥98.5%,满足GB/T 5462—2015《工业盐》精制工业干盐一级标准;硫酸钠结晶盐纯度≥98%,满足GB/T 6009—2014《工业无水硫酸钠》Ⅱ类一等品标准。